热力图python坐标怎么改_python文科生速成课第五课: 列表和热力图

要修改Python中热力图的坐标，可以使用seaborn库中的heatmap()函数。该函数可以接受参数cbar_kws和xticklabels，分别用于修改颜色条和X轴标签。

例如，要修改X轴标签，可以使用以下代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成热力图数据
data = sns.load_dataset("flights")
data = data.pivot("month", "year", "passengers")

# 画热力图
sns.heatmap(data, cmap="YlGnBu", cbar_kws={"orientation": "horizontal"})
plt.xticks(rotation=45) # 修改X轴标签
plt.show()

在上述代码中，我们使用plt.xticks()函数修改X轴标签的旋转角度，以达到修改坐标的效果。

相关问题

python热力图横纵坐标

根据提供的引用内容，生成的热力图的横纵坐标是通过数据处理得到的。首先通过读取csv文件的数据形成一个矩阵，然后使用透视表函数将读取出来的数据的横纵坐标值提取出来。其中，纵坐标由'cities'列表示，而横坐标则是读取文件的第一行表示的值。最后，使用matplotlib库的相关函数对坐标轴进行编辑，如设置x轴表明文字的放向和标签文本的格式。根据这些处理得到的坐标轴数据，可以绘制出相应的python热力图。

python如何修改热力图坐标轴标签

要修改 Python 热力图的坐标轴标签，可以使用 Matplotlib 库中的 `xticks()` 和 `yticks()` 函数来实现。

例如，以下代码可以将热力图的 x 轴标签修改为 `Months`，y 轴标签修改为 `Days`：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 生成热力图数据
data = sns.load_dataset("flights").pivot("month", "year", "passengers")

# 绘制热力图
ax = sns.heatmap(data)

# 修改 x 轴和 y 轴标签
ax.set_xticklabels(['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December'])
ax.set_yticklabels(['1949', '1950', '1951', '1952', '1953', '1954', '1955', '1956', '1957', '1958', '1959', '1960'])

# 显示图形
plt.show()

运行该代码，即可看到修改后的热力图。