python热力图横纵坐标过于密集

要解决Python热力图横纵坐标过于密集的问题，可以尝试以下方法：

1. 调整图像的大小：使用`plt.subplots(figsize=(width, height))`函数，其中`width`和`height`是你希望的图像大小。通过调整图像的大小，可以增加横纵坐标的间距，使得图像更加清晰。

2. 减少数据的密度：如果数据过于密集，可以通过减少数据点的数量来解决。可以使用`pd.DataFrame.sample`函数从数据中随机抽取一部分数据，或者使用其他方法进行数据的降采样，以减少数据点的数量。

3. 调整热力图的样式：使用`sns.heatmap`函数中的参数进行调整，例如`vmax`可以调整颜色映射的最大值，`square`可以使图像显示为正方形。通过调整这些参数，可以改变热力图的显示效果，使得横纵坐标之间的间距更加合适。

综上所述，你可以通过调整图像的大小、减少数据的密度或者调整热力图的样式来解决Python热力图横纵坐标过于密集的问题。