在idea上用spark访问hive的test库的a1
时间: 2024-05-09 16:16:25 浏览: 131
spark--bin-hadoop3-without-hive.tgz
可以按照以下步骤在 IntelliJ IDEA 中使用 Spark 访问 Hive 的 test 库的 a1 表:
1. 确保你已经安装了 Apache Spark 和 Hive,并且配置了环境变量。
2. 在 IDEA 中创建一个新的 Scala 项目。
3. 在项目中添加以下 Maven 依赖:
```
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
<version>2.4.5</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-sql_2.11</artifactId>
<version>2.4.5</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-hive_2.11</artifactId>
<version>2.4.5</version>
</dependency>
</dependencies>
```
4. 创建一个 Scala 类,添加以下代码:
```scala
import org.apache.spark.sql.SparkSession
object HiveTest {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val spark = SparkSession.builder()
.appName("HiveTest")
.config("spark.sql.warehouse.dir", "/user/hive/warehouse")
.enableHiveSupport()
.getOrCreate()
spark.sql("use test")
spark.sql("select * from a1").show()
spark.stop()
}
}
```
5. 运行程序,可以看到控制台输出 a1 表的数据。
注意:在运行程序之前,需要先在 Hive 中创建 test 库和 a1 表,并插入一些数据。可以使用以下命令进行创建和插入数据:
```
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test;
USE test;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS a1 (id INT, name STRING);
INSERT INTO a1 VALUES (1, 'Alice'), (2, 'Bob'), (3, 'Charlie');
```
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