如何使用idea，用spark抽取mysql到hive

以下是在 IntelliJ IDEA 中使用 Apache Spark 抽取 MySQL 数据到 Hive 的一些步骤：

1.确保你已经安装了 Spark 和 Hive，并且在你的项目中添加了相关的依赖库。

2.在 IntelliJ IDEA 中创建一个 Spark 应用程序，并在项目中添加 MySQL 的 JDBC 驱动程序。

3.使用 Spark 的 `SparkSession` 创建一个 Spark 上下文对象。

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
    .appName("MySQL to Hive")
    .enableHiveSupport()
    .getOrCreate()

4.使用 JDBC 连接到 MySQL 数据库。

val jdbcDF = spark.read
    .format("jdbc")
    .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb")
    .option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")
    .option("dbtable", "mytable")
    .option("user", "myuser")
    .option("password", "mypassword")
    .load()

5.使用 Spark 的 `DataFrame` API 将数据写入 Hive 表中。

jdbcDF.write
    .mode("overwrite")
    .format("hive")
    .option("table", "myhiveTable")
    .saveAsTable("myhiveTable")

这是一个简单的示例，你需要根据你的具体情况进行调整。