用spark抽取hive数据到HBASE
时间: 2023-09-24 22:06:06 浏览: 190
建立Hive和Hbase的映射关系,通过Spark将Hive表中数据导入ClickHouse
要将Hive数据抽取到HBase中,可以使用Spark的Hive和HBase的集成功能。以下是一个简单的流程:
1. 在Hive中创建一个表,该表的数据将被抽取到HBase中:
```
CREATE TABLE hive_table (
id INT,
name STRING,
age INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;
```
2. 在HBase中创建一个表,该表将用来存储从Hive表中抽取的数据:
```
create 'hbase_table', 'cf'
```
3. 在Spark应用程序中,使用Spark的HiveContext加载Hive表:
```
val hiveContext = new HiveContext(sparkContext)
val hiveTable = hiveContext.sql("SELECT * FROM hive_table")
```
4. 将Hive表中的数据转换为HBase表中的数据:
```
val hbaseTable = hiveTable.map(row => {
val id = row.getInt(0)
val name = row.getString(1)
val age = row.getInt(2)
val put = new Put(Bytes.toBytes(id))
put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("name"), Bytes.toBytes(name))
put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("age"), Bytes.toBytes(age))
(new ImmutableBytesWritable(Bytes.toBytes(id)), put)
})
```
5. 将转换后的数据保存到HBase中:
```
val conf = HBaseConfiguration.create()
hbaseTable.saveAsNewAPIHadoopDataset(conf)
```
这样,就可以将Hive表中的数据抽取到HBase中了。需要注意的是,需要引入相关的依赖和配置文件,例如Hive和HBase的JAR包、Hive和HBase的配置文件等。
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