scala sparksql 抽取hive user表数据并结合hbase表user1合并并写入dwd层table1表

您可以按照以下步骤进行操作：

1. 在 Spark 中创建一个 HiveContext：

val sparkConf = new SparkConf().setAppName("Spark-Hive-HBase Integration")
val sparkContext = new SparkContext(sparkConf)
val hiveContext = new HiveContext(sparkContext)

2. 使用 HiveContext 读取 Hive 中的 user 表的数据：

val userData = hiveContext.sql("SELECT * FROM user")

3. 使用 HBase API 读取 HBase 中的 user1 表的数据：

val hbaseConf = HBaseConfiguration.create()
val hbaseConnection = ConnectionFactory.createConnection(hbaseConf)
val hbaseTable = hbaseConnection.getTable(TableName.valueOf("user1"))
val hbaseScanner = hbaseTable.getScanner(new Scan())
val hbaseData = hbaseScanner.iterator().asScala.map(result => {
  // 在这里将 HBase 表中的数据转换为 SparkSQL 中的 Row 格式
})

4. 将 SparkSQL 和 HBase 中的数据进行合并：

val mergedData = userData.unionAll(hbaseData)

5. 将合并后的数据写入到 DWD 层的 table1 表中：

mergedData.write.mode(SaveMode.Append).insertInto("dwd.table1")

完整代码示例：

import org.apache.hadoop.hbase.{HBaseConfiguration, TableName}
import org.apache.hadoop.hbase.client.{ConnectionFactory, Scan}
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext
import org.apache.spark.sql.{Row, SaveMode}

import scala.collection.JavaConverters._

object SparkHiveHBaseIntegration {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val sparkConf = new SparkConf().setAppName("Spark-Hive-HBase Integration")
    val sparkContext = new SparkContext(sparkConf)
    val hiveContext = new HiveContext(sparkContext)

    val userData = hiveContext.sql("SELECT * FROM user")

    val hbaseConf = HBaseConfiguration.create()
    val hbaseConnection = ConnectionFactory.createConnection(hbaseConf)
    val hbaseTable = hbaseConnection.getTable(TableName.valueOf("user1"))
    val hbaseScanner = hbaseTable.getScanner(new Scan())
    val hbaseData = hbaseScanner.iterator().asScala.map(result => {
      // 在这里将 HBase 表中的数据转换为 SparkSQL 中的 Row 格式
    })

    val mergedData = userData.unionAll(hbaseData)

    mergedData.write.mode(SaveMode.Append).insertInto("dwd.table1")
  }
}