大数据组件包括：FLINK、HBase、HCat、HDFS、Hive、MapReduce2、Pig、Spark2、Tez、YARN、ZooKeeper，这种框架能完成数据抽取工作吗？

大数据组件包括FLINK、HBase、HCat、HDFS、Hive、MapReduce2、Pig、Spark2、Tez、YARN、ZooKeeper。这些框架可以协同工作，完成大数据的抽取工作。

其中，HDFS是分布式文件系统，用于存储大规模数据。YARN是资源管理器，负责分配和管理集群中的资源。MapReduce2是一种计算模型，用于处理大规模数据集。Hive是一个数据仓库基础设施，可以将结构化数据映射到Hadoop上进行查询和分析。Pig是一种高级数据流语言和执行框架，用于并行计算。Spark2是一个快速、通用的大数据处理引擎，支持实时和批处理。HBase是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库，用于存储大规模结构化数据。ZooKeeper是一个分布式协调服务，用于管理和协调分布式应用程序。

综上所述，这些大数据组件可以协同工作，完成数据抽取工作。例如，可以使用HDFS存储数据，使用YARN分配资源，使用MapReduce2进行数据处理，使用Hive进行数据查询和分析，使用Pig进行并行计算，使用Spark2进行实时和批处理，使用HBase存储结构化数据，使用ZooKeeper进行分布式协调。