spark抽取mysql到hive怎么设置抽取数量

在使用Spark抽取MySQL到Hive的过程中，抽取数量可以通过以下方式进行设置：

1.使用Spark SQL的limit函数来限制抽取数量。

val df = spark.read.format("jdbc")
  .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/testdb")
  .option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")
  .option("dbtable", "test_table")
  .option("user", "root")
  .option("password", "123456")
  .load()

df.limit(100).write.mode("overwrite").saveAsTable("hive_table")

2.在读取MySQL数据时，使用SQL语句中的limit关键字来限制抽取数量。

val df = spark.read.format("jdbc")
  .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/testdb")
  .option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")
  .option("dbtable", "(select * from test_table limit 100) as tmp")
  .option("user", "root")
  .option("password", "123456")
  .load()

df.write.mode("overwrite").saveAsTable("hive_table")

以上两种方式均可以限制抽取数量，具体选择哪种方式取决于具体情况，例如是否需要对MySQL数据进行排序等。