i = 2; while(i<=tasknum) if tempload + task(path(i))<=maxload %没有超载 temptime = temptime + runt(path(i-1)+1,path(i)+1); realpath = [realpath,path(i)]; %更新时间窗惩罚 if temptime<timewindow(path(i),1) %更新时间窗满意度 earlyspot = [earlyspot,path(i)]; earlytime = [earlytime,timewindow(path(i),2)-temptime]; fit = fit + timewindow(path(i),2)-temptime; elseif temptime>timewindow(path(i),2) delayspot = [delayspot,path(i)]; delaytime = [delaytime,temptime-timewindow(path(i),2)]; fit = fit + temptime-timewindow(path(i),2); end temptime = temptime + worktime(path(i)); tempdist = tempdist + dist(path(i-1)+1,path(i)+1); tempload = tempload + task(path(i)); else %超载了就先回基地,再出发 %保存结果 Car{carnum,1} = realpath; Car{carnum,2} = tempdist; Car{carnum,3} = temptime; Car{carnum,4} = tempload; Car{carnum,5} = earlyspot; Car{carnum,6} = earlytime; Car{carnum,7} = delayspot; Car{carnum,8} = delaytime; %从基地再派一辆车出发 carnum = carnum + 1; temptime = 0; tempdist = 0; tempload = 0; earlyspot = []; earlytime = []; delayspot = []; delaytime = []; realpath = [0,path(i)]; temptime = temptime + timewindow(path(i),2)+ worktime(path(i)); %到第一个点是正好是该点的时间窗口上 tempdist = tempdist + dist(1,path(i)+1); tempload = tempload + task(path(i)); end i = i+1; end %保存结果
时间: 2024-04-26 17:20:09 浏览: 12
这段代码看起来像是一段 MATLAB 代码,它是用来解决一个车辆路径规划问题的。可以看到,它使用了一个 while 循环来遍历路径上的每一个任务,判断是否超载,如果没有超载,就更新时间窗惩罚和相关变量;如果超载了,就先返回基地再派一辆车出发。最后,它将结果保存在一个名为 Car 的 cell 数组中。
相关问题
task = data(2:end,4); tasknum = length(task); dist = zeros(tasknum+1,tasknum+1); for i = 1:tasknum+1 for j = 1:tasknum+1 dist(i,j) = sqrt(sum((local_data(i,:)-local_data(j,:)).^2)); end end maxload = data2.data(2); v = 60; runt = dist./v; timewindow = data(2:end,5:6); worktime = data(2:end,7);的伪代码
```
// 读入数据
data = 从 'c108.txt' 中读入数据
local_data = 从 data 中提取第2列和第3列
task = 从 data 中提取第4列
tasknum = 计算 task 的长度
// 计算距离矩阵
dist = 一个大小为 tasknum+1 x tasknum+1 的零矩阵
for i = 1 到 tasknum+1
for j = 1 到 tasknum+1
dist(i,j) = 计算 local_data(i,:) 和 local_data(j,:) 之间的距离
end
end
// 计算最大载重量、速度、时间矩阵和时间窗口、工作时间
maxload = 从 data2 中提取第2个数据
v = 60
runt = dist./v
timewindow = 从 data 中提取第5列和第6列
worktime = 从 data 中提取第7列
// 存储数据
caldata.runt = runt
caldata.task = task
caldata.dist = dist
caldata.timewindow = timewindow
caldata.worktime = worktime
caldata.maxload = 100
```
clc clear; close all %% 读入参数 data = readmatrix('C1_4_4.TXT'); data = data(1:101,:); data2 = importdata("C1_4_4.TXT"); local_data = data(:,2:3); task = data(2:end,4); tasknum = length(task); dist = zeros(tasknum+1,tasknum+1); for i = 1:tasknum+1 for j = 1:tasknum+1 dist(i,j) = sqrt(sum((local_data(i,:)-local_data(j,:)).^2)); end end;请写出上述伪代码
这是一段MATLAB代码,主要功能是读入一个TXT文件中的数据,并根据数据中的位置信息,计算任意两个任务点之间的距离。
具体代码如下:
```matlab
clc
clear
close all
%% 读入参数
data = readmatrix('C1_4_4.TXT'); % 读取TXT文件中的数据
data = data(1:101,:); % 取前101行数据
data2 = importdata("C1_4_4.TXT");
local_data = data(:,2:3); % 取位置信息
task = data(2:end,4); % 取任务信息
tasknum = length(task); % 任务数量
dist = zeros(tasknum+1,tasknum+1); % 初始化任务之间的距离矩阵
%% 计算任务之间的距离
for i = 1:tasknum+1
for j = 1:tasknum+1
dist(i,j) = sqrt(sum((local_data(i,:)-local_data(j,:)).^2)); % 计算任务i和任务j之间的距离
end
end
```
其中,`readmatrix`函数用于读取TXT文件中的数据,`importdata`函数也可以读取TXT文件,但会将文件中的数据全部读入为一个字符串数组,需要进行一些处理。`local_data`矩阵存储了数据中每个任务点的位置信息,`task`向量存储了每个任务点的任务信息,`tasknum`记录了任务点的数量。`dist`矩阵是一个(tasknum+1)*(tasknum+1)的矩阵,用于存储任意两个任务点之间的距离。在代码的最后,使用两层循环计算出了每个任务点之间的距离,并存储在`dist`矩阵中。