List<VIpiImageDetail> nodes = details.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(VIpiImageDetail::getMrmTypeName))), ArrayList::new));

这段代码使用了Java 8中的Stream API，将一个List集合中的元素按照VIpiImageDetail对象的mrmTypeName属性进行去重，并按照字典序排序后转换为一个ArrayList集合。

具体来说，这段代码将原始的List<VIpiImageDetail>类型的集合details转换为一个Stream流，然后使用collect()方法将其转换为一个集合。其中使用了两个参数，第一个参数是Collectors.collectingAndThen()方法，表示先使用toCollection()方法将Stream流中的元素存储到一个TreeSet集合中，其中Comparator.comparing()方法表示按照VIpiImageDetail对象的mrmTypeName属性进行比较排序。第二个参数是ArrayList::new，表示将TreeSet集合转换为一个ArrayList集合。

最终，nodes变量将存储去重、排序后的VIpiImageDetail对象列表。

相关问题

List<? extends UaNode> nodes; List<UaNode> allnodes = new ArrayList<>(); if (uaNode == null) { nodes = client.getAddressSpace().browseNodes(Identifiers.ObjectsFolder); } else { nodes = client.getAddressSpace().browseNodes(uaNode); } for (UaNode nd : nodes) { //排除系统性节点，这些系统性节点名称一般都是以"_"开头 if (Objects.requireNonNull(nd.getBrowseName().getName()).contains("_")) { continue; } // allnodes.add(nd .getBrowseName().getName()); allnodes.add(nd); // browseNode(nd); } if (allnodes.size()>=3){ return allnodes.subList(3,allnodes.size()); }else{ return new ArrayList<>(); }对以上代码进行优化

以下是对代码的优化建议：

1. 可以使用Stream API来简化代码。例如，将所有节点的名称转换为字符串后再进行过滤和收集：

List<UaNode> allnodes = nodes.stream()
                    .filter(nd -> !nd.getBrowseName().getName().startsWith("_"))
                    .collect(Collectors.toList());

2. 可以避免创建新的`ArrayList`对象，而是直接对原有的`nodes`列表进行截取操作：

if (allnodes.size() >= 3) {
    return nodes.subList(3, nodes.size());
} else {
    return Collections.emptyList();
}

综合起来，可以将原有的代码优化为：

List<? extends UaNode> nodes;
if (uaNode == null) {
    nodes = client.getAddressSpace().browseNodes(Identifiers.ObjectsFolder);
} else {
    nodes = client.getAddressSpace().browseNodes(uaNode);
}

List<UaNode> allnodes = nodes.stream()
                    .filter(nd -> !nd.getBrowseName().getName().startsWith("_"))
                    .collect(Collectors.toList());

return allnodes.size() >= 3 ? nodes.subList(3, nodes.size()) : Collections.emptyList();

这样可以使代码更加简洁、易读、高效。

rs.stream().filter(e -> nodes.contains(e.getNode())).collect(Collectors.toList());是什么意思 根据nodes 分组

这行代码是使用Java 8的Stream API对一个List进行了过滤操作，最终得到一个新的List。其中，Stream是Java 8中引入的一种用于处理集合数据的工具，可以用于对集合进行过滤、映射、排序、聚合等各种操作。

具体来说，这行代码的作用是：对于List中的每个元素e，如果e所代表的节点包含在nodes集合中，则将该元素加入到新的List中。其中，nodes集合是一个用于存储节点的集合。

至于“根据nodes分组”的部分，这行代码并没有进行分组操作。如果需要按照nodes中的元素进行分组，可以使用类似下面的代码：

Map<Node, List<Element>> groups = rs.stream()
        .filter(e -> nodes.contains(e.getNode()))
        .collect(Collectors.groupingBy(Element::getNode));

这行代码使用了Collectors.groupingBy方法将符合条件的元素按照其所属的节点进行分组，返回一个Map对象，其中键为节点，值为该节点对应的元素列表。