什么是卷积神经网络(cnn
时间: 2023-11-27 13:02:56 浏览: 32
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一类特殊的神经网络,广泛应用于图像和视频识别、自然语言处理等领域。它的特点是通过卷积层提取图像或文本的特征,并通过池化层减少特征数量,最后通过全连接层进行分类或预测。CNN在图像处理方面的表现非常出色,已经被广泛应用于计算机视觉领域。
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什么是卷积神经网络(cnn)
卷积神经网络(CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络。它是受生物学上感受野(Receptive Field)的机制而提出的,专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络,例如时间序列数据和图像数据。CNN中最重要的层是卷积层,它使用卷积核来提取数据中的特征。通过训练,CNN可以自动确定卷积核中的数字,从而提高模型的准确性。
什么是卷积神经网络(CNN)
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一类特殊的神经网络,广泛应用于图像和视频识别、自然语言处理等领域。它的特点是通过卷积层提取图像或文本的特征,并通过池化层减少特征数量,最后通过全连接层进行分类或预测。CNN在图像处理方面的表现非常出色,已经被广泛应用于计算机视觉领域。