在linux上装完yolov5后要怎么训练coco128的数据集
时间: 2023-11-28 14:03:47 浏览: 43
在Linux上安装完YOLOv5后,你可以按照以下步骤来训练COCO128数据集:
1. 下载COCO128数据集:
- 进入YOLOv5代码库的目录:`cd yolov5`
- 下载COCO128数据集:`wget https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v3.0/coco128.zip`
- 解压缩数据集文件:`unzip coco128.zip`
2. 准备训练配置文件:
- 复制默认的COCO配置文件:`cp data/coco.yaml data/coco128.yaml`
- 使用文本编辑器打开`data/coco128.yaml`文件,并对其中的`train`和`val`字段进行修改,将路径指向COCO128数据集的相应文件夹:
```
train: ../coco128/train2017
val: ../coco128/val2017
```
3. 开始训练:
- 运行训练命令:`python train.py --img 640 --batch 16 --epochs 30 --data data/coco128.yaml --weights yolov5s.pt`
- `--img`:设置输入图像的大小(默认为640)
- `--batch`:设置训练批次大小(默认为16)
- `--epochs`:设置训练的轮数(默认为30)
- `--data`:指定训练配置文件的路径
- `--weights`:指定预训练权重文件的路径(如果没有预训练权重,可以省略此参数)
上述步骤将使用YOLOv5训练COCO128数据集。根据你的需求,可以根据需要调整训练参数。训练过程可能需要一些时间,请耐心等待训练完成。
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