videos.columns.get_indexer(video_types[i])

这段代码是使用 Pandas 库中的 `get_indexer` 方法来获取指定列名在 DataFrame 中的索引值。根据你提供的代码，`videos` 是一个 DataFrame 对象，而 `video_types[i]` 是一个要查询的列名。

然而，出现错误提示 "Index(...) must be called with a collection of some kind" 可能是因为 `video_types[i]` 不是一个集合类型的数据。请确保 `video_types[i]` 是一个包含列名的集合，比如列表或数组。

如果你确认 `video_types[i]` 是一个集合类型的数据，还是出现这个错误，那可能是因为 `videos` DataFrame 中不存在该列名。你可以检查一下列名是否正确或者使用 `videos.columns` 查看所有可用的列名。

相关问题

indexer = self.columns._get_indexer_strict(key, "columns")[1]

这是一段Python代码，它的作用是根据给定的key（键）获取对应的索引值。具体来说，它使用了Pandas库中的一个方法——_get_indexer_strict()，该方法可以在DataFrame中查找指定的key，并返回对应的索引值。在这段代码中，[1]表示返回的是索引值列表中的第二个元素，也就是对应key的索引值。

indexer = self.columns.get_loc

### 回答1：
indexer = self.columns.get_loc 是 pandas 中的一行代码，其作用是获取指定列名在数据框中的位置索引。具体来说，self.columns 是一个包含所有列名的列表，get_loc 方法可以根据指定的列名返回该列在列表中的位置索引。这个位置索引可以用于访问数据框中的数据。

### 回答2：
indexer = self.columns.get_loc 是Pandas中DataFrame的一个方法，用于返回DataFrame中指定列名称所对应的列索引值。

其中，self代表当前DataFrame对象，columns为该DataFrame对象中的所有列名组成的一个列表，get_loc是Pandas中的一个方法，用于根据给定的标签返回它们在对象中的整数位置。

因此，indexer = self.columns.get_loc(column_name)的意思是获取当前DataFrame对象中指定列名称column_name所对应的列索引值，这个值会被储存在indexer变量中。

举个例子，如果一个DataFrame对象有3列，分别为'A', 'B', 'C'，且想要获取列'B'所对应的列索引值，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 获取列'B'的索引值
indexer = df.columns.get_loc('B')

# 输出获取的索引值
print(indexer)  # 输出：1

通过以上代码，我们可以看到DataFrame对象中列'B'的索引值是1，即第2列，因为DataFrame对象中的列索引默认从0开始。

总之，indexer = self.columns.get_loc(column_name)是一种用于获取DataFrame对象中指定列名称所对应的列索引值的方法。在数据分析和处理中，这一方法通常用于定位特定数据列的位置和处理数据索引问题。

### 回答3：
这段代码涉及 pandas 库中的 DataFrame 类中的 get_loc 方法。DataFrame 类表示带标签列和行的二维数据表格。在这个类中，列用 Series 来表示。

get_loc 方法是通过值获取标签的索引位置，它有多个参数。self.columns 表示 DataFrame 类中的列标签，它返回一个 Index 对象，其中包含了所有列的标签。在这个代码片段中，indexer 等于 self.columns.get_loc。这就是让 indexer 保存 get_loc 方法的引用，以便在后续使用时快速调用。

在调用 get_loc 方法时，必须给它传入一个需要查找的值。这个值可以是单个值，也可以是一个列表或数组。如果指定的值在 DataFrame 的列中存在，get_loc 方法将返回对应的标签索引位置，否则抛出 KeyError 异常。

通过使用 get_loc 方法，我们可以更加方便地查找 DataFrame 中的内容，并且可以更快速、精确地获取需要的信息。此外，该方法还支持许多高级用法，例如使用标签切片、使用布尔掩码等。在使用 DataFrame 类时，get_loc 方法是一个非常有用的工具，有助于提高代码的效率和可读性。