卷积神经网络中卷积层的基本参数

卷积神经网络中卷积层的基本参数包括卷积核大小、步长、填充和通道数。其中，卷积核大小指的是卷积核的宽度和高度；步长指的是卷积核在输入特征图上滑动的步长；填充指的是在输入特征图的边缘填充0的层数，可以控制输出特征图的大小；通道数指的是卷积核的数量，也就是输出特征图的深度。这些参数的不同组合可以产生不同的卷积操作，从而实现不同的特征提取和图像处理效果。