spark.sql hive建表

您可以使用Spark SQL来在Hive中创建表。下面是一个示例代码：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object CreateTableInHive {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("CreateTableInHive")
      .enableHiveSupport()
      .getOrCreate()

    // 创建一个DataFrame作为示例数据
    val data = Seq(
      ("Alice", 25),
      ("Bob", 30),
      ("Charlie", 35)
    )
    val df = spark.createDataFrame(data).toDF("name", "age")

    // 使用Spark SQL的语法创建Hive表
    spark.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table (name STRING, age INT)")

    // 将DataFrame写入到Hive表中
    df.write.mode("overwrite").saveAsTable("my_table")

    // 查询表中的数据
    val result = spark.sql("SELECT * FROM my_table")
    result.show()

    spark.stop()
  }
}

在上述示例代码中，我们首先通过`enableHiveSupport()`方法启用Hive支持。然后，我们使用`spark.sql()`方法创建了一个名为`my_table`的Hive表。接下来，我们将DataFrame写入到该表中，并通过`spark.sql()`方法查询了表中的数据。

请注意，您需要确保您的Spark集群已经配置了与Hive的集成，并且具有正确的Hive元数据存储。