不使用内置函数，利用 matlab 程序设计语言编程实现二值图像的孔洞填充

好的，如果您不想使用内置函数，您可以使用以下步骤来实现二值图像的孔洞填充：

1. 读取二值图像并将其转换为逻辑数组（即二维的 0 和 1 的矩阵）。

im = imread('binary_image.png'); % 读取二值图像
im = logical(im); % 转换为逻辑数组

2. 找到二值图像中的所有孔洞。孔洞是指被对象包围但不与图像边界相连的区域。您可以使用连通组件分析（Connected Component Analysis）来找到孔洞。可以使用 `bwconncomp` 函数进行连通组件分析，并将所有连通组件存储在一个结构体中。

cc = bwconncomp(~im); % 找到孔洞

3. 遍历所有孔洞，并将它们填充。首先，您需要遍历所有的孔洞，并使用 `regionprops` 函数获取每个孔洞的中心点。然后，使用 `imfill` 函数填充孔洞。最后，将填充后的孔洞插入到原始二值图像中。

props = regionprops(cc, 'Centroid'); % 获取每个孔洞的中心点
for i = 1:numel(props)
    hole = false(size(im)); % 创建与原始图像大小相同的逻辑数组
    hole(cc.PixelIdxList{i}) = true; % 将孔洞的像素设置为 true
    filled_hole = imfill(hole, 'holes'); % 填充孔洞
    im(filled_hole) = true; % 将填充后的孔洞插入到原始二值图像中
end

4. 将逻辑数组转换回二值图像并保存。

filled_im = uint8(im) * 255; % 将逻辑数组转换为二值图像
imwrite(filled_im, 'filled_image.png'); % 保存填充后的图像

希望这些步骤可以帮助您实现二值图像的孔洞填充。