创建数据库视图 根据数据库视图生成数据表格2. 在Django中生编写表格模型1， managed = True 。 编写访问数据库视图的模型2，设置 managed = False，并且让表格1和表格2的内容一致。 定时将表格2的数据更新到表格1。 首次更新操作时，表格1的内容为空，需要将表格2的全部数据更新到表格1。这样Django就能正常地查询表格1的数据了，并且因为用户不会查询表格2，所以表格2删除后重建也不会有影响。

感谢您的提问，我会尽力回答。根据您的问题描述，您需要创建数据库视图并根据数据库视图生成数据表格，以及在Django中编写表格模型和访问数据库视图的模型，并定时将表格2的数据更新到表格1，让表格1和表格2的内容保持一致。

首先，我们需要创建数据库视图。在MySQL中，可以使用以下语句创建视图：

CREATE VIEW my_view AS SELECT column1, column2, ... FROM my_table WHERE condition;

其中，`my_view`是视图的名称，`my_table`是数据表的名称，`condition`是筛选条件，`column1, column2, ...`是要显示的列名。

接下来，我们可以根据数据库视图生成数据表格，可以使用以下语句：

CREATE TABLE my_table2 AS SELECT * FROM my_view;

其中，`my_table2`是数据表格的名称，`my_view`是数据库视图的名称。

在Django中，我们可以编写表格模型和访问数据库视图的模型。为了让表格1和表格2的内容一致，我们需要将表格2的数据定时更新到表格1。可以使用Django的定时任务框架Celery和定时任务调度器Beat来实现。具体步骤如下：

1. 安装Celery和Beat：

pip install celery
pip install django-celery-beat

2. 在Django的settings.py文件中添加以下配置：

CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379'

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'django_celery_beat',
]

CELERY_BEAT_SCHEDULER = 'django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler'

其中，`CELERY_BROKER_URL`和`CELERY_RESULT_BACKEND`是Celery的配置，使用Redis作为消息代理和结果存储。`CELERY_BEAT_SCHEDULER`是Beat的配置，使用Django的数据库作为调度器。

3. 创建一个任务，在tasks.py文件中添加以下代码：

from django.db import transaction
from myapp.models import MyModel1, MyModel2

@transaction.atomic
def update_my_model1():
    MyModel1.objects.all().delete()
    for item in MyModel2.objects.all():
        MyModel1.objects.create(**item.__dict__)

其中，`MyModel1`和`MyModel2`分别是表格1和表格2的模型。

4. 创建一个定时任务，在tasks.py文件中添加以下代码：

from celery import shared_task
from celery.schedules import crontab

@shared_task
def update_my_model1_task():
    update_my_model1()

beat_schedule = {
    'update-my-model1-task': {
        'task': 'myapp.tasks.update_my_model1_task',
        'schedule': crontab(minute=0, hour='*/1'),
    },
}

其中，`update_my_model1_task`是任务的名称，`update_my_model1_task`是任务的函数名，`crontab(minute=0, hour='*/1')`表示每小时执行一次任务。

5. 在Django的urls.py文件中添加以下配置：

from django_celery_beat.models import PeriodicTask, IntervalSchedule

IntervalSchedule.objects.create(every=1, period=IntervalSchedule.SECONDS)
PeriodicTask.objects.create(
    interval=IntervalSchedule.objects.get(every=1, period=IntervalSchedule.SECONDS),
    name='Update My Model1 Task',
    task='myapp.tasks.update_my_model1_task',
)

其中，`IntervalSchedule`和`PeriodicTask`是Celery Beat的模型，用于创建定时任务。`every=1, period=IntervalSchedule.SECONDS`表示每秒执行一次任务。

最后，运行Celery和Beat：

celery -A myproject worker -l info
celery -A myproject beat -l info

现在，定时任务已经配置完成，表格1和表格2的内容会定时保持一致。如果表格2删除后重建，定时任务会自动更新表格1的内容。