python爬取交通流量数据代码

以下是一个使用 Requests 库和 Beautiful Soup 库爬取交通流量数据的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 构造请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

# 发送 GET 请求并获取响应
url = 'http://www.example.com/traffic'
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析 HTML 页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取交通流量数据
data = []
for row in soup.find_all('tr'):
    cols = row.find_all('td')
    if len(cols) == 4:
        date = cols[0].text
        time = cols[1].text
        location = cols[2].text
        volume = cols[3].text
        data.append((date, time, location, volume))

# 输出数据
for d in data:
    print(d)

在这个例子中，我们向一个名为 `www.example.com` 的网站发送了一个请求，并使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 页面。然后，我们从 HTML 页面中提取了交通流量数据，并将其保存在一个列表中。最后，我们遍历列表并输出数据。

需要注意的是，这只是一个示例代码，实际的代码可能因为具体网站和数据结构的不同而有所不同。同时，在爬取数据时需要遵守网站的 robots.txt 规则和法律法规，以避免侵犯他人的权益。