python 调用红黑树

### 如何在 Python 中使用或实现红黑树数据结构

#### 使用现有库
为了简化开发过程并提高效率，在 Python 中可以利用现有的第三方库来操作红黑树。其中较为知名的有 `sortedcontainers` 和 `bintrees` 库。

- **SortedContainers**: 这是一个纯Python编写的高性能容器类模块，提供了SortedList、SortedDict以及SortedSet三种类型的对象。虽然它不是专门针对红黑树设计的，但是内部实现了高效的平衡二叉搜索树逻辑[^1]。

- **Bintrees**: Bintrees 是一个提供多种类型二叉搜索树（包括红黑树）的数据结构库。通过安装该包可以直接创建和管理红黑树实例[^2]。

要安装上述任一库可执行如下命令：

pip install sortedcontainers bintrees

#### 手动实现红黑树
如果希望深入理解红黑树的工作原理，则可以选择自己动手编写代码实现这一复杂而精妙的数据结构。下面给出了一种简单的基于面向对象编程风格的手工构建方式：

定义节点类Node用于表示单个结点；接着定义RBTree作为主要的操作接口，负责维护整棵树的状态，并对外暴露增删查改等功能方法。

class Node(object):
    def __init__(self, key=None, color='red'):
        self.key = key
        self.left = None
        self.right = None
        self.parent = None
        self.color = color


class RBTree(object):

    def __init__(self):
        self.TNULL = Node()  # sentinel node
        self.root = self.TNULL
    
    # ...其他必要的成员函数...
    
def insert(self, key):
    new_node = Node(key=key)

    parent = None
    current = self.root

    while current != self.TNULL:
        parent = current
        if new_node.key < current.key:
            current = current.left
        else:
            current = current.right

    new_node.parent = parent
    if not parent:  # empty tree case
        self.root = new_node
    elif new_node.key < parent.key:
        parent.left = new_node
    else:
        parent.right = new_node
        
    if not new_node.parent:  # root node is always black
        new_node.color = 'black'
        return 

    # fix any violations of red-black properties after insertion
    self._fix_insert(new_node)


# 更多细节如旋转调整等省略...

这段代码展示了如何初始化一棵空的红黑树，并向其插入新键值的过程。实际应用中还需要补充删除、查询以及其他辅助性的功能，比如左旋右旋操作以保持树形结构的良好性质[^3]。