pycharm封装自己做的函数，闭源，教程代码加注释。

在PyCharm中，您可以轻松地将自己编写的函数封装为库，并将其打包成闭源的形式。以下是一些步骤：

1.创建一个文件夹，命名为您的库的名称。

2.在该文件夹中创建一个Python文件，命名为`__init__.py`。这个文件是必需的，它告诉Python这个文件夹是一个Python包。

3.在`__init__.py`文件中，将您的函数导入并定义为库的一部分，例如：

from .my_functions import my_function1, my_function2

4.在`my_functions.py`文件中编写您的函数。

5.对于闭源版本，您可以使用PyCharm的内置打包工具来将您的库打包为`.whl`或`.tar.gz`文件。

6.在您的教程代码中，您可以使用`import`语句导入您的库，并使用您的函数。

7.为了让您的代码更容易理解，您可以在函数中添加注释来说明其作用和用法。

请注意，封装和闭源您的代码可能会有许多法律和道德问题。在决定封装和闭源您的代码之前，请务必仔细考虑这些问题。

相关问题

pycharm自己建的函数如何闭源，不让其他人看见，自己调用函数的教程代码加注释

以下是将函数定义为私有函数，只有在同一个模块中才能被访问的示例代码，同时加上了注释以方便理解：

# 定义一个公共函数
def public_function():
    print("This is a public function")

# 定义一个私有函数，只有在同一个模块中才能被访问
def _private_function():
    print("This is a private function")

# 定义一个公共变量
public_var = "This is a public variable"

# 定义一个私有变量
_private_var = "This is a private variable"

在以上代码中，将函数名前加上"_"或"__"即可将函数定义为私有函数。在其他模块或包中，只能访问"public_function"和"public_var"，而不能访问"_private_function"和"_private_var"。

如果你希望在同一个模块中调用"_private_function"和"_private_var"，可以直接在模块中进行调用，如下所示：

# 调用公共函数
public_function()

# 调用私有函数
_private_function()

# 访问公共变量
print(public_var)

# 访问私有变量
print(_private_var)

需要注意的是，虽然将函数定义为私有函数可以控制函数的访问权限，但是并不能完全保证模块或包的安全性，因为Python中的私有函数只是一种约定，而不是强制性的规定。

pycharm自己建的函数如何闭源，不让其他人看见，以一个“延时函数”举例教程代码加注释

以下是将函数定义为私有函数，只有在同一个模块中才能被访问的示例代码，同时加上了注释以方便理解，以一个"延时函数"为例：

import time

# 定义一个公共函数
def delay_print(msg, delay=1):
    """
    延时打印函数
    :param msg: 需要打印的消息
    :param delay: 延时时间，默认为1秒
    """
    time.sleep(delay)
    print(msg)

# 定义一个私有函数，只有在同一个模块中才能被访问
def _private_function():
    print("This is a private function")

# 定义一个公共变量
public_var = "This is a public variable"

# 定义一个私有变量
_private_var = "This is a private variable"

在以上代码中，将函数名前加上"_"或"__"即可将函数定义为私有函数。在其他模块或包中，只能访问"delay_print"和"public_var"，而不能访问"_private_function"和"_private_var"。

如果你希望在同一个模块中调用"_private_function"和"_private_var"，可以直接在模块中进行调用，如下所示：

# 调用公共函数
delay_print("This is a public message")

# 调用私有函数
_private_function()

# 访问公共变量
print(public_var)

# 访问私有变量
print(_private_var)

需要注意的是，虽然将函数定义为私有函数可以控制函数的访问权限，但是并不能完全保证模块或包的安全性，因为Python中的私有函数只是一种约定，而不是强制性的规定。