def order(request): uid = request.session['user_id'] user = UserInfo.objects.get(id=uid) cart_ids = request.GET.getlist('cart_id') carts = [] total_price = 0 for goods_id in cart_ids: cart = CartInfo.objects.get(id=goods_id) carts.append(cart) total_price = total_price + float(cart.count) * float(cart.goods.gprice) total_price = float('%0.2f' % total_price) trans_cost = 10 # 运费 total_trans_price = trans_cost + total_price context = { 'title': '提交订单', 'page_name': 1, 'user': user, 'carts': carts, 'total_price': float('%0.2f' % total_price), 'trans_cost': trans_cost, 'total_trans_price': total_trans_price, # 'value':value } return render(request, 'df_order/place_order.html', context)

时间: 2024-04-26 22:22:30 浏览: 8
这是一段 Django 框架中的 Python 代码,它的作用是在用户提交订单时计算订单的总价和运费。具体来说,它首先从 session 中获取当前用户的 id,然后通过 id 获取对应的 UserInfo 对象。接着,它从 GET 请求中获取购物车中商品的 id,通过遍历 cart_ids 列表,依次获取 CartInfo 对象,并将其添加到 carts 列表中。在遍历的过程中,还计算了购物车中所有商品的总价 total_price,即每个商品的数量乘以商品单价,最后加起来。然后,它计算了运费 trans_cost(这里设为固定值 10 元),并将总价和运费相加,得到订单的总价 total_trans_price。 这段代码中使用了 Django 框架中的 render() 函数和模板语言,它将计算得到的订单信息传递给 place_order.html 模板文件,渲染成 HTML 页面返回给用户。其中,context 是一个字典类型的变量,它包含了需要传递给模板文件的所有数据,如当前用户、购物车中的商品、总价、运费等。
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self.labels = [] self.person = [] self.face_locations = [] self.face_encodings = [] self.face_names = [] self.process_this_frame = True self.onoff_face = True self.names = locals() self.get_userinfo_fromapifile() self.sign_between = 16 self.rectimes = 1 self.tolerance = 0.39 self.avatar_between = 3 self.facefx = self.facefy = 0.5 self.facescale = 2

这段代码是用于初始化一个人脸识别的类。其中包括了一些变量的初始化,如labels、person、face_locations等用于存储人脸识别结果的信息;process_this_frame表示是否要处理当前帧的图像;onoff_face表示是否开启人脸识别功能;names用于存储人脸识别结果中的名字;sign_between、rectimes、tolerance、avatar_between、facefx、facefy、facescale等都是人脸识别算法中的参数。另外,get_userinfo_fromapifile()是一个用于从API文件中读取用户信息的函数。

type = IdType.ASSIGN_ID是什么

根据提供的引用内容,type = IdType.ASSIGN_ID是MyBatis-Plus框架中的一种主键生成策略。如果不设置类型值,默认则使用IdType.ASSIGN_ID策略,该策略会使用雪花算法自动生成主键ID,主键类型为长或字符串(分别对应的MySQL的表字段为BIGINT和VARCHAR)。因此,使用该策略可以方便地生成唯一的主键ID,避免了手动设置主键ID的麻烦。 以下是一个使用type = IdType.ASSIGN_ID主键生成策略的示例: ```java @Data public class UserInfo { // 指定主键生成策略为雪花算法 @TableId(type = IdType.ASSIGN_ID) private Long id; private String userName; private String passWord; } ```

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优化代码class FileManager_listview(ListView): """利用django的五大视图中的ListView来显示数据 同时添加了排序功能 """ # 查询模型 model = FileManager # 指定模型为UserInfo # TODO 待完善 extra_context待实验 # 设置模型外的数据 # extra_context = {'title': '人员信息表'} # 获取并判断搜索条件 # 设置模版文件 template_name = 'zadmin/pages/File_Manager.html' # 指定模板 # 设置模板上下文,即为模板变量进行命名 context_object_name = 'files' # 指定在模板中使用的变量为customers # 每页的展示多少条数据 paginate_by = 10 # 注意下面一行, 获取智能页码范围,并传递给模板 # page_range = paginator.get_elided_page_range(page, on_each_side=3, on_ends=2) # 可以自定义查询集 # TODO 应该是可以指定一个数据库中的部分数据吧 # queryset = UserInfo.objects.all() # 重写get_queryset方法,对数据进行过滤排序 def get_queryset(self): """ 查询 :return: """ queryset = super().get_queryset() mywhere = [] order_by = self.request.GET.get('order_by', None) search_keyword = self.request.GET.get("search", None) # Q就是或 if search_keyword: # 构造查询条件 kwlist = Q(username__contains=search_keyword) | Q(realname__contains=search_keyword) | Q( phone__contains=search_keyword) # # 保持搜索条件 # mywhere.append('search=' + search_keyword) # 将搜索参数存储在Session中 self.request.session['search_keyword'] = search_keyword messages.success(self.request, '搜索结果') else: # 清除Session中的搜索参数 self.request.session.pop('search_query', None) # return queryset.filter(kwlist) return queryset

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