国内主干道摄像头数据集

国内主干道摄像头数据集包括交通监控摄像头所拍摄的视频或图像数据，主要用于交通流量分析、车辆识别、行人识别、车牌识别等方面的应用。以下是一些常见的国内主干道摄像头数据集：

1. CCF-TrafficSign：中国计算机学会交通标志数据集，包含了交通标志的图像数据以及对应的类别标签。

2. PKU-VD：北京大学视觉与听觉研究所提供的车辆数据集，包含了不同天气、不同时间、不同车型等情况下的车辆图像数据。

3. UTD-MHAD：德克萨斯大学达拉斯分校提供的行人动作数据集，包含了行人在不同场景下的动作视频数据。

4. CCV：京东云提供的车辆数据集，包含了不同类型的车辆图像数据，如轿车、卡车、公交车等。

5. BDD100K：伯克利深度学习中心提供的数据集，包含了不同场景下的行人、车辆等图像数据，其中也包括了一些高速公路的场景。

相关问题

国内主干道摄像头数据集链接

以下是一些国内主干道摄像头数据集的链接：

1. 中科大城市交通数据集：https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/dataset/form_detail/?id=32
2. 北京市公安局交通管理局交通视频数据集：http://www.bjjtgl.gov.cn/jtgl/xxgk/tjsj/tjxx/201808/t20180830_84448.html
3. 上海市公安局交通警察总队视频数据集：http://www.shjtgl.com/cfwz/zlxx/ywxx/201909/t20190929_7541.html
4. 湖南大学交通数据集：http://transportation-data.cnu.edu.cn/zh-hans/datasets/traffic-camera-dataset/
5. 南京市公安局交通警察支队视频数据集：http://www.njjtgl.com/portal/xxgk/tjsj/tjxx/201912/t20191218_189307.html

这些数据集包含了各种交通场景的摄像头视频数据，可以用于交通监控、车辆识别、车辆跟踪等应用领域的研究和开发。需要注意的是，这些数据集可能需要注册或申请才能下载使用。

主干道车辆振动 加速度 excel

主干道上的车辆振动和加速度对于城市交通运行和道路使用寿命都有着重要的影响。为了评估和优化主干道的交通情况，可以通过使用Excel等工具来对车辆振动和加速度进行分析和计算。

首先，可以使用传感器等仪器来采集主干道上车辆的振动和加速度数据，并将其导入Excel中。然后，通过Excel的数据分析功能，可以对数据进行编辑、统计和可视化分析。可以通过绘制图表和制作图表来呈现车辆振动和加速度的数据趋势和分布情况。同时，还可以使用Excel的数据透视表和筛选器来进一步分析数据，并进行对比、排序和分类统计。

通过对主干道车辆振动和加速度的详细分析，可以更好地了解车辆运行对道路的影响，为城市规划和交通运营提供科学依据。同时，还可以针对数据分析结果进行交通信号灯、路面维护等方面的改造和优化，以提高主干道使用的效率和安全性。