在给定一组自变量的条件下怎么进行logit数据预测

你好，关于你的问题，我可以回答。Logistic回归（logit）是一种用于分类问题的统计模型，它通常用于二元分类问题。在logit回归中，我们需要给定一组自变量，通过训练模型来预测对应的分类结果。具体的方法是将每个自变量与对应的系数相乘，然后将结果加起来，并加上截距。这个结果被输入到logistic函数中，得到预测分类结果的概率值。最后，将概率值与一个阈值进行比较，确定所属的分类类别。希望这个回答能够帮到你。