卷积神经网络中全连接层的数字是什么意思

在卷积神经网络中，全连接层是指将卷积层和池化层的输出结果通过拉平（Flatten）操作转化为一维向量后，连接到一个全连接层（Dense Layer）中的每一个神经元上。全连接层中的数字指的是该层的神经元数目，也就是该层的权重矩阵的列数。每个神经元在全连接层中都与前一层的所有神经元相连，因此全连接层的参数量很大，需要较多的计算资源。全连接层的作用是将前面卷积和池化层提取到的特征进行分类或者回归等任务。