基于python的***可视化与分析可以用什么选题作为毕业设计选题

基于Python的数据可视化与分析作为毕业设计选题，可以考虑以下几个方向：

1. **社交媒体数据分析**：比如分析用户行为、情感趋势等，通过Tweepy处理Twitter数据，使用matplotlib或seaborn进行可视化。

2. **金融市场的行情监控与可视化**：结合pandas和plotly，追踪股票指数、交易量等数据，构建实时图表或K线图。

3. **医疗健康数据分析**：利用电子病历数据，探究疾病分布、就诊模式等，用Echarts或seaborn进行可视化展示。

4. **气象预测与可视化**：通过爬取公开气象数据，建立模型预测天气变化，用Cartopy进行地图可视化。

5. **电商平台销售分析**：分析商品销量、用户行为数据，通过Tableau或者Bokeh制作仪表板。

6. **物联网设备数据挖掘与可视化**：对IoT传感器数据进行清洗和分析，如温度、湿度等，使用Dash或Plotly创建动态可视化界面。

7. **网络流量分析**：研究网站访问、服务器性能等，使用Scapy库抓包数据，然后进行深度分析。

每个选题都可以围绕数据收集、清洗、探索性分析、建模以及最终结果的可视化呈现展开，同时结合实际业务场景会更有意义。

相关问题

于python的Boss招聘数据分析可视化系统选题依据

根据提供的引用内容，关于基于Python的Boss招聘数据分析可视化系统的选题依据可以总结如下：

1. 引用中提到的毕业设计开题报告可能包含以下选题依据：
- 对于招聘数据分析的需求：随着互联网的发展，招聘行业也在不断增长。因此，对于招聘数据的分析和可视化展示具有重要意义。
- Python作为一种流行的编程语言：Python具有简单易学、功能强大、拥有丰富的数据分析和可视化库等优点，因此选择使用Python来构建这样一个系统是合理的。
- 对于Boss招聘平台的选择：Boss招聘平台是国内知名的招聘平台之一，其拥有大量的招聘数据，因此选择该平台作为数据源是合理的。

2. 引用中提到的基于Python构建的Boss招聘数据分析可视化系统的选题依据可能包括：
- 对于招聘数据的全面分析：招聘数据中包含了大量的信息，通过对这些数据进行分析可以帮助企业更好地了解市场需求、人才流动情况等，从而做出更明智的决策。
- 可视化展示的需求：通过可视化的方式展示招聘数据可以使数据更加直观、易于理解，帮助用户更好地发现数据中的规律和趋势。
- 构建一套完整的系统：通过构建一套完整的系统，可以将数据的获取、处理、分析和展示等功能集成在一起，提高工作效率和数据分析的准确性。

综上所述，基于Python的Boss招聘数据分析可视化系统的选题依据主要包括对招聘数据分析的需求、Python作为编程语言的优势、Boss招聘平台的数据资源以及对全面分析和可视化展示的需求等方面的考虑。

python数据分析可视化的毕设选题

Python数据分析可视化的毕设选题可以尝试围绕分析某个行业的数据，利用Python进行数据分析并进行可视化，比如对某个行业的市场趋势进行分析，或者分析某个企业的决策是否具有科学性，或者分析某个行业的投资风险等等。