contour(a,b,ei,[1, 1],'k')现在想加入一个矩阵c,绘制三维图像。请给出改写的MATLAB程序
时间: 2024-02-13 12:04:33 浏览: 69
如果想加入矩阵c,可以使用函数surf来绘制三维图像。具体的MATLAB程序如下所示:
```MATLAB
figure;
surf(a,b,c);
colormap(jet);
shading interp;
hold on;
contour(a,b,ei,[1,1],'k');
```
其中,surf函数用于绘制三维图像,a、b、c分别为x、y、z轴的坐标,colormap函数用于设置颜色映射,shading函数用于设置图像阴影的方式,hold on则是用于保持当前图像在绘制过程中。而后面的contour函数则是在三维图像上叠加绘制等高线。
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python 轮廓矩阵_在三维numpy矩阵中绘制给定值的曲面轮廓
要在三维numpy矩阵中绘制给定值的曲面轮廓,可以使用matplotlib中的contour函数。下面是一个简单的示例代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个三维numpy矩阵
data = np.random.rand(10, 10, 10)
# 设置要绘制的曲面值
value = 0.5
# 使用numpy的where函数创建一个布尔型矩阵,标记所有等于value的元素
mask = np.where(data == value, True, False)
# 使用matplotlib的contour函数绘制轮廓
plt.contour(mask, levels=[0.5], colors='r')
# 显示绘制结果
plt.show()
```
在这个示例中,我们首先创建了一个随机的三维numpy矩阵,并设置要绘制的曲面值为0.5。然后,使用numpy的where函数创建一个布尔型矩阵,标记所有等于value的元素。最后,使用matplotlib的contour函数绘制轮廓,并指定轮廓线的颜色为红色。运行代码后,就可以看到绘制出的曲面轮廓。
figure c = contour(ss,dc,ei,[1, 1]); x = c(1,2:end); y = c(2,2:end); plot(x,y,'k-'); xlabel('主轴转速'); ylabel('径向切深'); grid on;新增添一个z轴构造一个三维图程序,请改造
好的,我可以帮您改造这个程序。下面是改造后的程序:
```
figure
[c,h] = contour(ss,dc,ei,[1,1]);
x = c(1,2:end);
y = c(2,2:end);
z = x .* y; % 新增加的 z 轴
plot3(x,y,z,'k-'); % 改成 3D plot
xlabel('主轴转速');
ylabel('径向切深');
zlabel('z'); % 添加 z label
grid on;
```
这个程序会生成一个三维图,其中 x 轴代表主轴转速,y 轴代表径向切深,z 轴代表 x 和 y 的乘积。您可以根据需要调整 z 轴的计算方式。
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