人工模拟滑块验证的爬虫代码python

人工模拟滑块验证的爬虫代码Python有点复杂，需要使用一些第三方库来实现。下面是一个示例代码，需要注意的是，网站的具体滑块验证方式可能有所不同，需要根据实际情况进行修改。

import time
import random
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as ec

# 初始化浏览器驱动
driver = webdriver.Chrome()
driver.maximize_window()

# 打开目标网站
driver.get("https://www.example.com/")

# 等待页面加载完成
wait = WebDriverWait(driver, 10)
slider = wait.until(ec.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, "slider")))  # 滑块
bg = wait.until(ec.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, "bg")))  # 背景图片

# 获取滑块、背景图片的 X 坐标
slider_x = slider.location['x']
bg_x = bg.location['x']

# 计算滑块需要滑动的距离
distance = bg_x - slider_x

# 模拟人类行为，随机生成一些鼠标移动的轨迹
tracks = []
current = 0
mid = distance * 3 / 5
while current < distance:
    if current < mid:
        offset = random.randint(1, 5)
    else:
        offset = random.randint(6, 9)
    tracks.append(offset)
    current += offset

# 模拟鼠标拖动滑块
action = ActionChains(driver)
action.click_and_hold(slider).perform()
for track in tracks:
    action.move_by_offset(track, 0)
action.release().perform()

# 等待滑块验证完成，如果成功则跳转至目标页面
time.sleep(5)
if driver.current_url == "https://www.example.com/target_page":
    print("验证成功")
else:
    print("验证失败")

# 关闭浏览器
driver.quit()

上面的代码使用了 Selenium 库来实现模拟鼠标拖动滑块的功能。需要提前安装好 Chrome 浏览器和 ChromeDriver 驱动程序，并将其加入系统环境变量中。在运行前需要修改代码中的网站链接和滑块、背景图片的选择器等信息。