envi如何查看混淆矩阵

在Envi中，可以使用"Confusion Matrix"工具来查看分类结果的混淆矩阵。具体步骤如下：

1. 打开Envi软件，加载分类结果图像。

2. 在菜单栏中选择"Classification" -> "Confusion Matrix"。

3. 在弹出的对话框中，选择分类结果图像文件，以及相应的类别标签文件。

4. 点击"OK"按钮，Envi会自动计算混淆矩阵，并打开混淆矩阵窗口。

5. 在混淆矩阵窗口中，可以查看每个类别的分类结果，以及分类的准确率、召回率和F1值等评价指标。

需要注意的是，如果分类结果图像和类别标签文件中的类别标签名称不一致，Envi会自动将它们匹配。如果匹配不成功，混淆矩阵的结果可能会不正确。此时，可以手动编辑类别标签文件，将标签名称进行统一。

相关问题

使用envi计算混淆矩阵

使用ENVI计算混淆矩阵的步骤如下：

1. 打开ENVI软件并加载分类结果和真实分类的栅格图像。
2. 在ENVI主菜单中选择“Classification”>“Post Classification”>“Generate Random Sample”。
3. 在“Generate Random Sample”对话框中，选择“Ground Truth ROIs”选项卡，并选择真实分类的栅格图像。
4. 在同一对话框中，选择“Classification Results”选项卡，并选择分类结果的栅格图像。
5. 点击“OK”按钮生成随机样本。
6. 在ENVI主菜单中选择“Classification”>“Accuracy Assessment”>“Confusion Matrix”。
7. 在“Confusion Matrix”对话框中，选择真实分类的栅格图像和分类结果的栅格图像，并选择之前生成的随机样本。
8. 点击“OK”按钮计算混淆矩阵。

计算出混淆矩阵后，可以使用Kappa系数来评估分类的精度和可靠性。Kappa系数是一种常用的分类精度验证指标，它可以衡量分类结果与真实分类之间的一致性，其值越接近1表示分类结果越准确可靠。

ENVI混淆矩阵报错

ENVI混淆矩阵报错的原因可能是多种可能性之一，比如：输入的分类结果与真实分类结果的维度不匹配、输入的分类结果中存在缺失值或无效值、分类结果中的类别标签与真实分类结果的类别标签不匹配等。如果出现这种报错情况，建议检查输入数据和分类结果的格式和维度是否正确，并确保分类结果与真实分类结果的类别标签一致。此外，还可以尝试重新运行混淆矩阵计算工具，或者尝试使用其他分类评估方法来评估分类结果的准确性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [利用ENVI绘制土地利用图](https://blog.csdn.net/snoopy19981210/article/details/106604091)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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