FlinkSql读取iceberg表
时间: 2024-01-28 21:04:09 浏览: 30
要在 FlinkSQL 中读取 iceberg 表,你需要使用 iceberg-catalog 和 iceberg-flink 库。
首先,你需要在 FlinkSQL 中注册 iceberg-catalog,如下所示:
```
CREATE CATALOG iceberg_catalog WITH (
'type'='iceberg',
'catalog-type'='hadoop',
'catalog-impl'='org.apache.iceberg.hadoop.HadoopCatalog',
'warehouse'='hdfs://<your-hdfs-warehouse-path>'
);
```
然后,你需要使用 iceberg-catalog 和 iceberg-flink 库来读取 iceberg 表。以下是一个示例查询:
```
SELECT * FROM TABLE (
iceberg_catalog.`<your-table-name>`
(format 'iceberg')
);
```
注意:在上面的查询中,你需要将 `<your-table-name>` 替换为你要查询的 iceberg 表的名称。
相关问题
spark sql 创建iceberg表
要创建Iceberg表,需要使用Spark SQL中的CREATE TABLE语句,并在表定义中指定Iceberg表的相关选项。
以下是一个示例创建Iceberg表的Spark SQL语句:
```
CREATE TABLE mytable (
id INT,
name STRING
)
USING iceberg
OPTIONS (
'catalog'='hadoop.catalog',
'warehouse'='/path/to/warehouse',
'format'='parquet'
)
```
在上面的示例中,我们创建了一个名为mytable的表,包含id和name两个列。我们使用USING子句指定了Iceberg作为数据源,然后使用OPTIONS子句指定了Iceberg表的相关选项。这些选项包括catalog(指定Hadoop元数据存储的位置)、warehouse(指定Iceberg表数据的存储位置)和format(指定Iceberg表中数据的格式,此处为parquet)。
flinksql iceberg krb5.conf
Flink SQL 是一个基于 Flink 的 SQL 查询引擎,可以让用户通过 SQL 对 Flink 流式数据和批量数据进行查询和分析。Iceberg 是一个开源的数据表格管理工具,可以提供事务性的读写操作,支持版本控制和数据管理功能。krb5.conf 则是 Kerberos 认证系统的配置文件。
如果你想在 Flink SQL 中使用 Iceberg,需要在 Flink 集群中安装 Iceberg,同时在 Flink SQL 中配置相关参数。如果你的集群启用了 Kerberos 认证,则需要在 Flink 集群中配置 krb5.conf 文件,以便 Flink 可以正确地与 Kerberos 进行交互和认证。具体的操作步骤可以参考 Flink 和 Iceberg 的官方文档。