functools.partial() 函数

functools.partial() 函数是 Python 中的一个内置函数，它的作用是将一个函数的某些参数固定下来，然后返回一个新的函数。这个新的函数可以在调用时仅传递未固定的参数，而已固定的参数会被自动传递到原函数中。这样做的好处是可以简化函数的调用，减少代码的重复。

示例：

import functools

def multiply(x, y):
    return x * y

double = functools.partial(multiply, 2)  # 固定 x=2

print(double(3))  # 输出 6，相当于调用 multiply(2, 3)
print(double(4))  # 输出 8，相当于调用 multiply(2, 4)

在上面的代码中，我们使用 functools.partial() 函数创建了一个新的函数 double，它固定了 multiply() 函数的第一个参数 x 为 2。因此在调用 double() 函数时，我们只需要传递一个未固定的参数 y 即可。

相关问题

functools.partial（） 函数

functools.partial()函数是Python标准库functools模块中的一个函数，它用于创建一个新的函数对象，这个新的函数对象是一个原先函数的某些参数已经被固定的版本。这个新的函数对象可以被调用，就像原先函数一样，但是它只需要提供剩余的未固定参数即可。

例如，假设我们有一个函数add(x, y)，它可以将两个数相加并返回它们的和。我们可以使用partial()函数来创建一个新的函数add5，它是原先函数add()的一个版本，其中x被固定为5，即add5(y)等价于add(5, y)。

下面是使用partial()函数创建新函数的示例代码：

from functools import partial

def add(x, y):
    return x + y

# 创建一个新的函数add5，其中x被固定为5
add5 = partial(add, 5)

# 调用新函数add5，只需提供未固定参数y即可
result = add5(3)
print(result) # 输出 8

functools.partial

functools.partial是一个Python内置的模块，它返回一个可调用的partial对象。使用partial函数可以固定一个函数的部分参数，使得在调用这个函数时只需要提供剩余的参数即可。partial函数的使用方法是partial(func, *args, **kw)，其中func是必须要传入的函数，而且至少需要一个args或是kw参数。通过使用functools.partial，我们可以更为简洁地固定函数的参数，使得代码更加简洁和可读。

举个例子，假设有一个功能函数myfun(name, age, major, university)用于打印个人信息。我们可以使用functools.partial来固定其中的部分参数，例如：

import functools

def myfun(name, age, major, university):
    print("my name is {}, age is {}, I majored in {} in {} University".format(name, age, major, university))

# 使用args的方式绑定参数，对顺序敏感
myfun2 = functools.partial(myfun, "zhangshan", 21)

# 使用kwargs的方式绑定参数，对顺序不敏感
myfun3 = functools.partial(myfun, major="Pedagogy", university="HuBei")

# 调用函数
myfun("liming", 18, "conputer", "HuNan")
myfun2("Normal", "Beijin Normal")
myfun3("wangwu", 19)

以上代码将输出：

my name is liming, age is 18, I majored in conputer in HuNan University
my name is zhangshan, age is 21, I majored in Normal in Beijin Normal University
my name is wangwu, age is 19, I majored in Pedagogy in HuBei University

通过使用functools.partial，我们可以更灵活地固定函数中的特定参数，避免了使用多个函数进行调用的复杂性。