举例说明R语言regsubsets函数如何自动确定参数个数

R语言中的regsubsets函数属于leaps包，用于进行最小二乘回归变量选择。该函数可以自动确定模型中包含的参数个数。具体来说，regsubsets函数采用逐步回归法，从单个变量开始，每次加入一个变量，并计算相应的模型拟合优度，直到加入新的变量不再显著提高模型拟合优度为止。这样，就可以自动确定模型中包含的参数个数。

例如，下面是使用regsubsets函数进行最小二乘回归变量选择的示例代码：

library(leaps)
data(mtcars)
y <- mtcars$mpg
X <- as.matrix(mtcars[, -1])
regfit.full <- regsubsets(y ~ X, nvmax = ncol(X))

其中，y为因变量，X为自变量矩阵，nvmax为最大变量个数。在该代码中，regsubsets函数会从X中逐步选择变量，直到达到最大变量个数或者加入新的变量不再显著提高模型拟合优度为止。最后，可以通过summary函数查看模型的变量选择结果，包括每个变量在模型中的选择次数、拟合优度等信息。