使得函数将一个字典和一个列表合并成一个 pandas DataFrame,并返回该 DataFrame。
时间: 2024-04-29 16:25:27 浏览: 246
python pandas dataframe 按列或者按行合并的方法
以下是实现该功能的 Python 代码:
```
import pandas as pd
def merge_dict_list_to_dataframe(dict_data, list_data):
# 将字典转换为 DataFrame
df_dict = pd.DataFrame.from_dict(dict_data, orient='columns')
# 将列表转换为 DataFrame
df_list = pd.DataFrame(list_data)
# 将两个 DataFrame 按列合并
df_merged = pd.concat([df_dict, df_list], axis=1)
return df_merged
```
该函数接受两个参数:一个字典和一个列表。首先,使用 `pd.DataFrame.from_dict()` 方法将字典转换为 DataFrame;然后,使用 `pd.DataFrame()` 方法将列表转换为 DataFrame;最后,使用 `pd.concat()` 方法将两个 DataFrame 按列合并成一个新的 DataFrame,并返回该 DataFrame。
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