两个array合并成dataframe

可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数将两个数组合并成 DataFrame。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个数组
arr1 = [1, 2, 3, 4, 5]
arr2 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

# 将两个数组合并成 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': arr1, 'col2': arr2})

# 打印 DataFrame
print(df)

输出结果如下：

   col1 col2
0     1    a
1     2    b
2     3    c
3     4    d
4     5    e

在这个例子中，我们首先创建了两个数组 `arr1` 和 `arr2`，然后将它们合并成一个 DataFrame `df`。`pd.DataFrame()` 函数的参数是一个字典，其中键是 DataFrame 的列名，值是对应列的数据数组。在本例中，我们将 `arr1` 作为 `col1` 列的数据，将 `arr2` 作为 `col2` 列的数据。最后，我们打印了 DataFrame `df` 的内容。