np array合并

在NumPy库中，数组合并通常有两种常见的方式：

1. **拼接（Concatenation）**：`np.concatenate()`函数用于沿着指定轴将一维或二维数组连接在一起。例如：

   import numpy as np
   arr1 = np.array([1, 2, 3])
   arr2 = np.array([4, 5, 6])
   result = np.concatenate((arr1, arr2))

2. **堆叠（Stacking）**：`np.vstack()`或`np.hstack()`分别用于垂直和水平堆叠数组，对于多维度数组则有`np.stack()`。比如，如果你有两个等宽的一维数组：

   arr3 = np.array([[7], [8]])
   arr4 = np.array([[9], [10]])
   stacked = np.hstack((arr3, arr4))  # 水平堆叠

3. **归并（Merge）**：如果需要基于特定条件对数组进行组合，可以使用Pandas库中的`pd.concat()`，它适用于DataFrame。