python将两个np.array合并
时间: 2023-03-22 15:00:30 浏览: 42
可以使用numpy库中的concatenate()函数来将两个numpy数组合并。该函数的语法如下:
numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)
其中,a1, a2, ...是要合并的numpy数组;axis参数指定合并的方向,如果axis=0,表示沿着行的方向合并,如果axis=1,表示沿着列的方向合并;out参数指定输出数组的位置,如果不指定,则返回一个新的数组。下面是一个例子:
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])
c = np.concatenate((a, b), axis=0)
print(c)
输出结果为:
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]
相关问题
np.array数组合并
要将多个NumPy数组合并成一个数组,你可以使用`np.concatenate()`函数。下面是一些常见的用法示例:
1. 沿着指定的轴(维度)进行合并:
```python
import numpy as np
# 假设有两个数组 a 和 b
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
# 沿着行的方向(轴为0)合并数组
result = np.concatenate((a, b), axis=0)
print(result)
# 输出: [1 2 3 4 5 6]
# 沿着列的方向(轴为1)合并数组
result = np.concatenate((a.reshape(-1, 1), b.reshape(-1, 1)), axis=1)
print(result)
# 输出:
# [[1 4]
# [2 5]
# [3 6]]
```
在这个示例中,我们使用`np.concatenate()`函数将数组`a`和`b`沿着指定的轴(维度)进行合并。通过指定参数`axis=0`,我们沿着行的方向合并数组,将它们放在一起。通过指定参数`axis=1`,我们沿着列的方向合并数组。
2. 在另一个维度上进行堆叠:
```python
import numpy as np
# 假设有两个数组 a 和 b
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
# 沿着另一个维度上进行堆叠
result = np.stack((a, b), axis=1)
print(result)
# 输出:
# [[1 4]
# [2 5]
# [3 6]]
```
在这个示例中,我们使用`np.stack()`函数在另一个维度上对数组`a`和`b`进行堆叠。通过指定参数`axis=1`,我们在列的方向上堆叠数组。
请根据你的具体需求选择适合的合并方法,并将示例代码中的数组替换为你自己的数组。
将两个array合并
您可以使用numpy库中的concatenate函数将两个数组合并。以下是示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建两个数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
# 合并两个数组
arr = np.concatenate((arr1, arr2))
# 打印结果
print(arr)
```
在此示例中,我们创建了两个包含整数的numpy数组arr1和arr2。我们使用numpy的concatenate函数将它们合并为一个数组arr,并将其打印到控制台上。
如果您要合并的是两个二维数组,则可以指定要合并的轴。例如,如果我们要将两个形状相同的二维数组沿行方向合并,可以执行以下操作:
```python
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
arr = np.concatenate((arr1, arr2), axis=0)
print(arr)
```
在此示例中,我们创建了两个形状相同的二维数组arr1和arr2。我们使用numpy的concatenate函数将它们沿行方向(轴0)合并为一个数组arr,并将其打印到控制台上。