python np.vstack

在Python的NumPy库中，`np.vstack()` 是一个非常实用的函数，全称为 vertical stack，意思是垂直堆叠数组。它主要用于沿着数组的第二个维度（通常是行方向）将多个一维数组或二维数组合并成一个新的二维数组。

其基本语法如下：

np.vstack(tup) 或 np.vstack(arrays)

这里的 `tup` 可以为一个包含一维数组元组，也可以是一个二维数组列表 `arrays`。

例子：

import numpy as np

# 合并两个一维数组
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
result = np.vstack((a, b))
print(result)  # 输出: [[1 2 3]
                  #        [4 5 6]]

# 或者合并多个一维数组
c = np.array([7, 8])
d = np.array([9, 10, 11])
result = np.vstack((a, b, c, d))
print(result)  # 输出: [[1 2 3]
                  #        [4 5 6]
                  #        [7 8]
                  #        [9 10 11]]

相关问题

python中np.vstack

和np.hstack有什么区别？

np.vstack和np.hstack都是NumPy库中的函数，用于将多个数组按照不同方向进行拼接。

np.vstack是将多个数组按照垂直方向进行拼接，即沿着行的方向将多个数组进行叠加，返回的结果是一个行数增加，列数不变的新数组。

np.hstack是将多个数组按照水平方向进行拼接，即沿着列的方向将多个数组进行叠加，返回的结果是一个列数增加，行数不变的新数组。

因此，np.vstack和np.hstack主要的区别就在于它们拼接的方向不同，分别是垂直和水平方向。

np.vstack

np.vstack 是numpy库中的一个函数，用于将多个数组按垂直方向（行方向）拼接起来，生成一个新的数组。它的用法如下：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])

c = np.vstack((a, b))
print(c)

输出结果为：

array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])

可以看到，np.vstack 将数组 a 和 b 按垂直方向拼接起来，生成了一个新的数组 c。其中，a 和 b 的列数必须相同，否则会报错。