np.array如何合并？

在NumPy中，可以使用`np.concatenate()`, `np.vstack()`, 或 `np.hstack()` 函数来合并数组。这里简要解释一下这三个函数：

1. **np.concatenate(arrs, axis=0)**: 这个函数用于沿着给定的轴(axis，默认为0，即行方向)堆叠多个数组。例如：

   arr1 = np.array([1, 2, 3])
   arr2 = np.array([4, 5, 6])
   result = np.concatenate((arr1, arr2))

2. **np.vstack(tup)** 或 **np.stack(arrs, axis=0)**: 这两个函数都是垂直堆叠数组，相当于沿列方向合并，适合一维变多维的情况。比如：

   arr1 = np.array([[1], [2]])
   arr2 = np.array([[3], [4]])
   result = np.vstack((arr1, arr2))

3. **np.hstack(tup)** 或 **np.column_stack(arrs)**: 这两个函数则是水平堆叠数组，沿行方向合并一维数组，变成二维数组。如：

   arr1 = np.array([1, 2])
   arr2 = np.array([3, 4])
   result = np.hstack((arr1, arr2))

使用以上任一函数时，确保输入的数组在维度兼容的情况下才能顺利堆叠。