lines = np.unique(np.array([i[0]+i[1]for i in data[:,[1,2]]])) lines = np.array([[i[0],i[1]] for i in lines]) date = np.unique(data[:,0])
时间: 2023-10-27 22:06:22 浏览: 48
这段代码的作用是什么?
首先,假设`data`是一个二维的NumPy数组,其中每一行代表一个数据点,每一列代表不同的特征。那么,这段代码的作用如下:
1. 从`data`中选取第2列和第3列,并将它们合并成一个字符串。这里使用了列表推导式,将选取到的每一行的第2列和第3列合并起来,并形成一个列表。
2. 使用`np.unique`函数将这个列表去重,返回一个仅包含唯一值的新列表。
3. 将这个新列表中的每个字符串拆分成两个元素,存储到一个新的NumPy数组`lines`中。这里同样使用了列表推导式。
4. 从`data`中选取第1列,并使用`np.unique`函数将这一列去重,返回一个仅包含唯一值的新列表。这些唯一值代表不同的日期。
5. 返回`lines`和`date`两个变量。
因此,最终的结果是将`data`中的第2列和第3列合并成一个新的字符串,并且去重后将每个字符串拆分成两个元素存储到一个新的NumPy数组中;同时,将`data`中的第1列去重后,存储到另一个新的列表中。
相关问题
lines = np.unique(np.array([i[0]+i[1]for i in data[:, [1, 2]]]))
这段代码的作用是从一个二维数组中提取出第2列和第3列的元素,组成一个新的一维数组,并去除其中重复的元素。具体来说,它的实现方式是先使用numpy的切片操作data[:, [1, 2]]提取出第2列和第3列的元素,再使用np.array将其组合成一个二维数组,然后使用np.unique去重得到不重复的一维数组。最后将这个一维数组赋值给变量lines。
lines = np.unique(np.array([i[0]+i[1]for i in data[:,[1,2]]]))解释这行代码
这行代码的作用是从一个二维的numpy数组`data`中,选取第2列和第3列的数据(即`data[:,[1,2]]`),然后将这两列数据合并成一个一维数组,去除其中的重复元素并按升序排序,最后返回排序后的结果。
具体来说,`data[:,[1,2]]`表示选取所有行的第2列和第3列数据,即将数据从二维转换为一维。然后使用`np.array()`将其转换为numpy数组,并使用`[i[0] i[1]for i in data[:,[1,2]]]`将第2列和第3列数据合并成一个一维数组。最后,使用`np.unique()`函数去除其中的重复元素并按升序排序,返回排序后的结果。
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