lines = np.unique(np.array([i[0]+i[1]for i in data[:,[1,2]]])) lines = np.array([[i[0],i[1]] for i in lines]) date = np.unique(data[:,0])

这段代码的作用是什么？

首先，假设`data`是一个二维的NumPy数组，其中每一行代表一个数据点，每一列代表不同的特征。那么，这段代码的作用如下：

1. 从`data`中选取第2列和第3列，并将它们合并成一个字符串。这里使用了列表推导式，将选取到的每一行的第2列和第3列合并起来，并形成一个列表。
2. 使用`np.unique`函数将这个列表去重，返回一个仅包含唯一值的新列表。
3. 将这个新列表中的每个字符串拆分成两个元素，存储到一个新的NumPy数组`lines`中。这里同样使用了列表推导式。
4. 从`data`中选取第1列，并使用`np.unique`函数将这一列去重，返回一个仅包含唯一值的新列表。这些唯一值代表不同的日期。
5. 返回`lines`和`date`两个变量。

因此，最终的结果是将`data`中的第2列和第3列合并成一个新的字符串，并且去重后将每个字符串拆分成两个元素存储到一个新的NumPy数组中；同时，将`data`中的第1列去重后，存储到另一个新的列表中。