im1 = Image.open('skeleton_median_8bpp.bmp') im2 = Image.open('binary_high.bmp') arr1 = np.array(im1) arr2 = np.array(im2) # 合并矩阵并保存为txt文件 mat = np.hstack((arr1.reshape(-1, 1), arr2.reshape(-1, 1))) np.savetxt('mat.txt', mat, fmt='%.2f')，修改程序，将两幅图像的矩阵保存在两个txt文件中，txt文件每行数据只对应一个矩阵的（i，j）信息

以下是修改后的程序，可以将两幅图像的矩阵保存在两个txt文件中，每行数据只对应一个矩阵的（i，j）信息：

import numpy as np
from PIL import Image

# 读取图像文件并转换为矩阵
im1 = Image.open('skeleton_median_8bpp.bmp')
im2 = Image.open('binary_high.bmp')
arr1 = np.array(im1)
arr2 = np.array(im2)

# 保存矩阵1为txt文件
with open('mat1.txt', 'w') as f:
    for i in range(arr1.shape[0]):
        for j in range(arr1.shape[1]):
            f.write('{} {} {}\n'.format(i, j, arr1[i][j]))

# 保存矩阵2为txt文件
with open('mat2.txt', 'w') as f:
    for i in range(arr2.shape[0]):
        for j in range(arr2.shape[1]):
            f.write('{} {} {}\n'.format(i, j, arr2[i][j]))

在上述代码中，首先使用PIL库的Image模块读取名为"skeleton_median_8bpp.bmp"和"binary_high.bmp"的图像文件，并将它们转换为numpy数组。然后，分别使用Python的with语句打开名为"mat1.txt"和"mat2.txt"的txt文件，并使用两个嵌套的for循环将矩阵中的每个元素的（i，j）信息和对应的值逐行写入txt文件中。

在保存arr1和arr2时，每个txt文件中的每行数据只对应一个矩阵的（i，j）信息和对应的值，其中每个元素之间用空格隔开。