把两个ndarray合并为一个dataframe

可以使用pandas库中的DataFrame函数将两个ndarray合并为一个DataFrame。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd

# 创建两个ndarray
arr1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
arr2 = np.array([['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']])

# 使用DataFrame函数合并两个ndarray
df = pd.DataFrame({'col1': arr1.tolist(), 'col2': arr2.tolist()})

print(df)

输出结果为：

        col1       col2
0  [1, 2, 3]  [a, b, c]
1  [4, 5, 6]  [d, e, f]

在DataFrame函数中，我们将两个ndarray分别作为字典的值传递，并将它们命名为“col1”和“col2”，最终得到一个由两个列组成的DataFrame。由于ndarray不能直接转换为DataFrame，我们需要使用tolist()方法将其转换为列表。