社区版pycharm安装jupyter notebook

PyCharm社区版是免费的Python集成开发环境（IDE），它为开发者提供了强大的代码编辑、调试和测试工具。Jupyter Notebook是一种交互式笔记本，允许开发者创建和分享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。在PyCharm社区版中安装Jupyter Notebook可以通过以下步骤完成：

1. 打开PyCharm社区版。
2. 进入“设置”或“偏好设置”（具体名称取决于操作系统，例如，在Windows上是“File” > “Settings”，在Mac上是“PyCharm” > “Preferences”）。
3. 在设置窗口中，选择“项目：[你的项目名]” > “项目解释器”。
4. 在项目解释器页面，你会看到一个“+”号按钮，点击它会打开一个可用包列表。
5. 在搜索框中输入“jupyter”。
6. 在搜索结果中找到“jupyter”包，然后点击旁边的“Install Package”按钮进行安装。
7. 等待安装过程完成，期间可能会出现确认安装步骤，确认后继续。
8. 安装完成后，点击“OK”或“Apply”来关闭设置窗口。

安装完成后，你可以创建一个Jupyter Notebook文件或在现有项目中打开一个Jupyter Notebook，通过“File” > “New” > “Jupyter Notebook”来创建新的Notebook文件。

相关问题

PyCharm与Jupyter Notebook的安装与配置

PyCharm是由JetBrains公司开发的一个Python集成开发环境（IDE），它提供了代码分析、图形化调试、集成测试工具等功能，是专业Python开发者的首选工具之一。而Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，可以让用户创建和共享包含代码、公式、可视化和文本的文档。

安装与配置PyCharm:
1. 下载PyCharm：访问JetBrains官方网站，下载适合您操作系统的PyCharm版本，分为社区版和专业版。
2. 安装PyCharm：运行下载的安装程序，按照安装向导的指示完成安装。
3. 配置PyCharm：
- 打开PyCharm，首次使用时会进行设置向导，可以选择合适的用户界面主题。
- 在设置中配置Python解释器，可以使用本地安装的Python或者通过PyCharm管理的虚拟环境。
- 配置项目文件夹，为新项目指定存储位置。
- 可以通过“File” -> “Settings”（或“PyCharm” -> “Preferences”在Mac上）来调整代码风格、快捷键等。

安装与配置Jupyter Notebook:
1. 安装Anaconda：Jupyter Notebook通常包含在Anaconda分发版中，可以直接安装Anaconda来获得Jupyter Notebook。
- 访问Anaconda官网下载适合您操作系统的Anaconda安装程序。
- 运行下载的安装包并遵循安装向导的指示进行安装。
2. 安装Jupyter Notebook：安装Anaconda后，Jupyter Notebook已经包含在内，无需单独安装。
3. 启动Jupyter Notebook：
- 在命令行中输入`jupyter notebook`启动服务。
- 或者，可以直接在Anaconda Navigator中找到Jupyter Notebook图标点击启动。
4. 访问Jupyter Notebook：
- 打开浏览器，访问`http://localhost:8888`（端口号可能因安装不同而有所变化）。
- 在Web界面中可以创建新的Notebook，编写代码并执行。

pycharm社区版怎么安装jupyter notebook

PyCharm社区版默认是不支持Jupyter Notebook的，但是你可以安装Jupyter Notebook插件来在PyCharm社区版中使用Jupyter Notebook。

以下是安装Jupyter Notebook插件的步骤：

1. 打开PyCharm，进入"Settings"，在左侧菜单栏中选择"Plugins"。

2. 在搜索框中输入"Jupyter"，选择"Jupyter Notebook Integration"插件。

3. 点击右侧的"Install"按钮，等待安装完成。

4. 安装完成后，需要重启PyCharm。

5. 重启后，可以在菜单栏中选择"Tools" -> "Jupyter" -> "New Jupyter Notebook"来创建一个Jupyter Notebook文件。

需要注意的是，Jupyter Notebook插件只是为PyCharm社区版提供了Jupyter Notebook的支持，但是不同于Jupyter Notebook的功能。如果你需要使用Jupyter Notebook的丰富功能，建议你使用Jupyter Notebook本身来进行开发。