生成一段利用matlab中的巴特沃斯低通滤波器处理图像的代码

在MATLAB中，你可以使用`filter2`函数来创建一个巴特沃斯低通滤波器并应用到图像上。以下是一个简单的例子，假设你想设计一个5x5的巴特沃斯滤波器，并将其应用于一个名为`input_image`的灰度图像：

% 设定滤波器的大小和截止频率
filter_size = 5;
cutoff_frequency = 0.3; % 例如，如果你想保留高于30%的频率

% 设计巴特沃兹低通滤波器
[b,a] = butter(filter_size,'low',cutoff_frequency);

% 加载或读取输入图像
input_image = imread('your_input_image.jpg'); % 替换为你实际的图片路径
if iscolor(input_image)
    input_image = rgb2gray(input_image); % 如果是彩色图像，转换为灰度
end

% 应用滤波器
filtered_image = filter2(b,a,input_image);

% 显示原始和过滤后的图像
figure;
subplot(1,2,1), imshow(uint8(input_image)), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(uint8(filtered_image)), title('Filtered Image');

在这个例子中，`butter`函数用于设计滤波器，`filter2`函数则负责实际的滤波操作。记得替换`'your_input_image.jpg'`为你要处理的图像文件名。