win10安装Torch7

### 在 Windows 10 上安装 Torch7 深度学习框架

#### 准备工作
为了顺利安装 Torch7，在开始之前需确认计算机已安装有适用于 Windows 的 Git 工具以及 Visual Studio 或者至少拥有其构建工具组件，因为这些对于后续操作至关重要。

#### 安装 Lua 和 Torch7
由于 Torch 是基于 Lua 编程语言的机器学习库，因此首先需要获取 Lua 运行环境。然而针对 Windows 平台直接部署原生 Torch 可能会遇到较多挑战，官方更推荐通过预编译二进制文件来简化这一流程：

- 访问 [Torch7 GitHub Releases 页面](https://github.com/torch/distro/releases)，寻找适合 Windows 系统的最新发布版本。
- 下载对应的 .zip 文件并解压到指定目录；通常建议放置于 `C:\torch` 路径下以便管理和维护[^1]。

# 解压缩后进入该文件夹执行批处理脚本来完成初始化设置
cd C:\torch && install.bat

这一步骤将会自动下载必要的依赖项并将它们配置好以供正常使用。

#### 设置环境变量
为了让命令提示符能够识别 Luajit 命令以及其他相关工具链，还需要手动向系统的 PATH 中添加两个重要位置：
- `%TORCH_INSTALL%\bin`: 包含 luajit.exe 等可执行文件；
- `%TORCH_INSTALL%\lib`: 存储动态链接库(.dll)。

可以通过图形界面的方式修改系统属性里的高级选项中的环境变量部分实现上述更改，也可以利用 PowerShell 来快速达成目的:

$env:PATH += ";C:\torch\install\bin;C:\torch\install\lib"
[Environment]::SetEnvironmentVariable("Path", $env:PATH, "Machine")

重启电脑使新的环境变量生效之后就可以验证是否成功设置了：

luajit -v

如果显示出了 LuaJIT 版本号则说明一切正常。

#### 更新和扩展包管理
Torch 提供了一个名为 luarocks 的软件包管理系统用来方便地查找、安装第三方模块。确保当前使用的 pip 版本是最新的有助于避免兼容性问题的发生。

luarocks update rockspec --server=http://luarocks.org/
luarocks install nn
luarocks install optim
luarocks install image

以上命令分别代表更新索引列表以及安装几个常见的核心库（神经网络支持、优化算法集合、图像处理功能）[^2]。

#### 测试安装成果
最后编写一段简单的测试代码片段用于检验整个环境中各个组成部分能否协同运作良好：

require 'nn'
print('Successfully loaded Torch and its dependencies.')
local model = nn.Sequential()
model:add(nn.Linear(10, 5))
print(model)

运行这段 Lua 脚本应该不会报错，并且可以打印出线性变换层的信息结构图样。