调节效应 r语言 分组

在R语言中，调节效应可以通过线性模型来研究。调节效应是指一个变量对两个或多个变量之间关系的影响程度。根据引用，线性模型可以用来提取调节效应。具体来说，引用中提到了将调节效应分解为固定效应和随机效应的方法。固定效应是指模型中的协变量，而随机效应是指模型中的随机因素。通过对FIM（Fisher信息矩阵）的逆进行观察，可以估计θ^的方差-协方差矩阵，并计算出θ^每个分量的标准误差（se）。因此，在R语言中，你可以使用线性模型和相应的函数来进行调节效应的分析和计算。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [R语言非线性混合效应 NLME模型(固定效应&随机效应)对抗哮喘药物茶碱动力学研究](https://blog.csdn.net/qq_19600291/article/details/120922807)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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