html让cell1+4= cell5

时间: 2024-10-01 14:12:26 浏览: 9
在HTML中,本身并不支持直接进行数学运算,尤其是将一个单元格的内容与数字相加然后赋值给另一个单元格。HTML主要用于结构化内容展示,并非用于编写脚本或处理数据。 如果你想要在网页上实时显示这种计算结果,你需要结合JavaScript或者其他服务器端语言(如PHP、Python等)。下面是一个简单的示例,使用JavaScript在HTML页面上实现这个功能: ```html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>动态计算</title> <script> function calculate() { var cell1 = document.getElementById('cell1').innerText; var result = parseInt(cell1) + 4; document.getElementById('cell5').innerText = result; } </script> </head> <body> <p>Cell 1: <span id="cell1">5</span></p> <button onclick="calculate()">Add 4 to Cell 1</button> <p>Result in Cell 5: <span id="cell5"></span></p> </body> </html> ``` 在这个例子中,用户点击按钮触发`calculate`函数,它会读取`cell1`的文本值并加上4,结果显示在`cell5`中。

相关推荐

請你幫我檢from flask import Flask, render_template, request, redirect import openpyxl app = Flask(__name__) # 首页,录入数据页面 @app.route('/', methods=['GET', 'POST']) def index(): if request.method == 'POST': # 从表单中获取数据 confirm_date = request.form['confirm_date'] shift = request.form['shift'] machine_model = request.form['machine_model'] issue = request.form['issue'] issue_qty = request.form['issue_qty'] note = request.form['note'] # 打开Excel文件并写入数据 wb = openpyxl.load_workbook('D:/data.xlsx') ws = wb.active row_count = ws.max_row ws.cell(row=row_count+1, column=1, value=confirm_date) ws.cell(row=row_count+1, column=2, value=shift) ws.cell(row=row_count+1, column=3, value=machine_model) ws.cell(row=row_count+1, column=4, value=issue) ws.cell(row=row_count+1, column=5, value=int(issue_qty)) ws.cell(row=row_count+1, column=6, value=note) wb.save('D:/data.xlsx') return redirect('/') else: return render_template('index.html') # 查询记录页面 @app.route('/search_record', methods=['GET', 'POST']) def search_record(): if request.method == 'POST': # 从表单中获取查询条件 start_date = request.form['start_date'] end_date = request.form['end_date'] machine_model = request.form['machine_model'] # 打开Excel文件并查询数据 wb = openpyxl.load_workbook('D:/data.xlsx') ws = wb.active data = [] for row in ws.iter_rows(min_row=2): if start_date <= str(row[0].value) <= end_date: if row[2].value == machine_model or machine_model == '全部': data.append([row[0].value, row[1].value, row[2].value, row[3].value, row[4].value, row[5].value]) return render_template('search_record.html', data=data) else: return render_template('search_record.html') if __name__ == '__main__': app.run(debug=True,host="0.0.0.0")

import requests from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl from time import sleep # 设置请求头,模拟浏览器访问 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'} # 从天眼查获取公司邮箱和电话 def get_info(company): email = '' phone = '' url = 'https://www.tianyancha.com/search?key=' + company r = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') # try: # 获取公司详情页链接 company_url = soup.find_all('a', class_='index_alink__zcia5 link-click')[0].get('href') r = requests.get(company_url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') # 获取公司邮箱和电话 email = soup.find_all('span', class_='index_detail-email__B_1Tq')[0].text sleep(0.5) phone = soup.find('span',class_='index_detail-tel__fgpsE').text # except: # pass # return email,phone # 从Excel文件中读取公司名称 def read_from_excel(file_path): wb = openpyxl.load_workbook(file_path) ws = wb.active company_list = [] for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True): company_list.append(row[0]) return company_list # 将公司邮箱和电话写入Excel文件 def write_to_excel(company_list): wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active ws.title = 'Company Info' # 写入表头 ws.cell(row=1, column=1, value='Company Name') ws.cell(row=1, column=2, value='Email') ws.cell(row=1, column=3, value='Phone') # 写入数据 for i, company in enumerate(company_list): email,phone = get_info(company) ws.cell(row=i+2, column=1, value=company) ws.cell(row=i+2, column=2, value=email) ws.cell(row=i+2, column=3, value=phone) # 保存Excel文件 wb.save('company_info.xlsx') if __name__ == '__main__': file_path = 'company_names.xlsx' company_list = read_from_excel(file_path) write_to_excel(company_list)优化这段代码

以下代码有错误修改:from bs4 import BeautifulSoup import requests import openpyxl def getHTMLText(url): try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding return r.text except: r="fail" return r def find2(soup): lsauthors=[] for tag in soup.find_all("td"): for img in tag.select("img[title]"): h=[] h=img["title"] lsauthors.append(h) def find3(soup): lsbfl=[] for tag in soup.find_all("td")[66:901]: #print(tag) bfl=[] bfl=tag.get_text() bfl=bfl.strip() lsbfl.append(bfl) return lsbfl if __name__ == "__main__": url= "https://www.kylc.com/stats/global/yearly/g_population_sex_ratio_at_birth/2020.html" text=getHTMLText(url) soup=BeautifulSoup(text,'html.parser') find2(soup) lsbfl=find3(soup) workbook=openpyxl.Workbook() worksheet = workbook.create_sheet('排名',index=0) project=['排名','国家/地区','所在洲','出生人口性别比'] rank=[] a=2 b=3 c=1 for i in range(1,201,1): rank.append(i) for i in range(len(project)): worksheet.cell(row=1, column=i + 1).value = project[i] for i in range(len(rank)): worksheet.cell(row=i + 2, column=1).value = rank[i] for i in range(200): worksheet.cell(row=i + 2, column=2).value = lsbfl[c] c=c+4 for i in range(200): worksheet.cell(row=i + 2, column=3).value = lsbfl[a] a=a+4 for i in range(200): worksheet.cell(row=i + 2, column=4).value = lsbfl[b] b=b+4 wb=workbook wb.save('D:\世界各国出生人口性别比.xlsx') import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib labels = ['United States','China','Ukraine','Japan','Russia','Others'] values = np.array([11,69,9,23,20,68]) fig = plt.figure() sub = fig.add_subplot(111) sub.pie(values, labels=labels, explode=[0,0,0,0,0,0.05], autopct='(%.1f)%%', shadow = True, wedgeprops = dict( edgecolor='k', width=0.85)) sub.legend() fig.tight_layout() labels2=['0-100','100-200','>200'] people_means=[140,43,17] x=np.arange(len(labels2)) width=0.50 fig,ax=plt.subplots() rects=ax.bar(x,people_means,width,label='Number of matches') ax.set_ylabel('sum') ax.set_title('People compare') ax.set_xticks(x) ax.set_xticklabels(labels2) ax.legend() plt.show()

#模块导入 from selenium import webdriver from time import sleep from lxml import etree import xlwt import openpyxl #初始化 ##浏览器部分 bro = webdriver.Chrome() bro.get("https://china.nba.cn/players/stats/#!/stephen_curry") page_text = bro.page_source sleep(5) bro.quit() tree=etree.HTML(page_text) ##表格数据部分 file=xlwt.Workbook() sheet1 = file.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True) line_per=[] #数据爬取函数准备 def score_record(x): tree_line=tree.xpath(x) line_0=[] for i in tree_line: tree_line_word=i.xpath('.//text()') for i in tree_line_word: if i.strip(): line_0.append(i.strip()) line_true=[line_0[0],line_0[18],line_0[19],line_0[20],line_0[21],line_0[22],line_0[23]] line_per.append(line_true) #爬取数据 a='/html/body/div[5]/div/div/div/div[2]/div[2]/section/div/div[2]/div[2]/div[1]/div[1]/div[3]/nba-stat-table/div/div[1]/table/thead/tr' score_record(a) for i in range(1,14): webside='/html/body/div[5]/div/div/div/div[2]/div[2]/section/div/div[2]/div[2]/div[1]/div[1]/div[3]/nba-stat-table/div/div[1]/table/tbody/tr[{}]'.format(i) score_record(webside) #保存数据 file = xlwt.Workbook() sheet1 = file.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True) for j in range(0,14): for i in range(0,7): sheet1.write(j,i,line_per[j][i]) file.save('python结课程序.xls') #分析数据 sheet1.write(0,7,"两分出手") sheet1.write(0,8,"两分命中") wb = openpyxl.load_workbook('python结课程序.xls') sheet = wb['sheet1'] for i in range(2, 15): c_val = sheet.cell(row=i, column=3).value e_val = sheet.cell(row=i, column=5).value g_val = sheet.cell(row=i, column=7).value result = c_val - e_val - g_val sheet.cell(row=i, column=8).value = result for i in range(2, 15): b_val = sheet.cell(row=i, column=2).value d_val = sheet.cell(row=i, column=4).value f_val = sheet.cell(row=i, column=6).value result = b_val - d_val - f_val sheet.cell(row=i, column=9).value = result wb.save('python结课程序.xls')

最新推荐

recommend-type

用html5绘制折线图的实例代码

在本文中,我们将深入探讨如何使用HTML5的Canvas API来绘制折线图。HTML5的Canvas元素是一个强大的工具,允许开发者在网页上进行动态图形绘制。以下是一个使用HTML5绘制折线图的实例代码,我们将逐步解析每个部分,...
recommend-type

BGP协议首选值(PrefVal)属性与模拟组网实验

资源摘要信息: "本课程介绍了边界网关协议(BGP)中一个关键的概念——协议首选值(PrefVal)属性。BGP是互联网上使用的一种核心路由协议,用于在不同的自治系统之间交换路由信息。在BGP选路过程中,有多个属性会被用来决定最佳路径,而协议首选值就是其中之一。虽然它是一个私有属性,但其作用类似于Cisco IOS中的管理性权值(Administrative Weight),可以被网络管理员主动设置,用于反映本地用户对于不同路由的偏好。 协议首选值(PrefVal)属性仅在本地路由器上有效,不会通过BGP协议传递给邻居路由器。这意味着,该属性不会影响其他路由器的路由决策,只对设置它的路由器本身有用。管理员可以根据网络策略或业务需求,对不同的路由设置不同的首选值。当路由器收到多条到达同一目的地址前缀的路由时,它会优先选择具有最大首选值的那一条路由。如果没有显式地设置首选值,从邻居学习到的路由将默认拥有首选值0。 在BGP的选路决策中,首选值(PrefVal)通常会被优先考虑。即使其他属性(如AS路径长度、下一跳的可达性等)可能对选路结果有显著影响,但是BGP会首先比较所有候选路由的首选值。因此,对首选值的合理配置可以有效地控制流量的走向,从而满足特定的业务需求或优化网络性能。 值得注意的是,华为和华三等厂商定义了协议首选值(PrefVal)这一私有属性,这体现了不同网络设备供应商可能会有自己的扩展属性来满足特定的市场需求。对于使用这些厂商设备的网络管理员来说,了解并正确配置这些私有属性是十分重要的。 课程还提到模拟器使用的是HCL 5.5.0版本。HCL(Hewlett Packard Enterprise Command Language)是惠普企业开发的一种脚本语言,它通常用于自动化网络设备的配置和管理任务。在本课程的上下文中,HCL可能被用来配置模拟组网实验,帮助学生更好地理解和掌握BGP协议首选值属性的实际应用。 通过本课程的学习,学生应该能够掌握如何在实际的网络环境中应用协议首选值属性来优化路由决策,并能够熟练地使用相关工具进行模拟实验,以加深对BGP选路过程的理解。"
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【Django异常处理精讲】:从错误中提炼最佳实践(案例分析)

![【Django异常处理精讲】:从错误中提炼最佳实践(案例分析)](https://hackernoon.imgix.net/images/RJR62NidzuWvMadph8p0OWg7H8c2-g6h3oc1.jpeg) # 1. Django异常处理概述 ## Django异常处理的基本概念 在编写Web应用时,处理异常是确保系统健壮性的重要环节。Django作为一个高级的Python Web框架,提供了强大的异常处理机制。了解Django异常处理的基本概念是构建稳定应用的起点。 ## 异常处理的重要性 Django中的异常处理确保了当错误发生时,应用能够优雅地处理错误,并向用
recommend-type

圆有没有办法知道顺逆,已经知道圆心 半径 数学方法 C++

确定一个圆弧是顺时针还是逆时针(即所谓的顺逆圆),通常依赖于起点和终点相对于圆心的位置关系。如果你已经知道圆心坐标(x, y)和半径r,可以通过计算向量的叉积来判断: 1. 首先,计算起点到圆心的向量OP1 = (x - x0, y - y0),其中(x0, y0)是圆心坐标。 2. 再计算终点到圆心的向量OP2 = (x1 - x0, y1 - y0),其中(x1, y1)是另一个已知点的坐标。 3. 计算这两个向量的叉积,如果结果是正数,则弧从起点顺时针到终点;如果是负数,则逆时针;如果等于零,则表示两点重合,无法判断。 在C++中,可以这样实现: ```cpp #include <
recommend-type

C#实现VS***单元测试coverage文件转xml工具

资源摘要信息:"VS***单元测试的coverage文件转换为xml文件源代码" 知识点一:VS***单元测试coverage文件 VS2010(Visual Studio 2010)是一款由微软公司开发的集成开发环境(IDE),其中包含了单元测试功能。单元测试是在软件开发过程中,针对最小的可测试单元(通常是函数或方法)进行检查和验证的一种测试方法。通过单元测试,开发者可以验证代码的各个部分是否按预期工作。 coverage文件是单元测试的一个重要输出结果,它记录了哪些代码被执行到了,哪些没有。通过分析coverage文件,开发者能够了解代码的测试覆盖情况,识别未被测试覆盖的代码区域,从而优化测试用例,提高代码质量。 知识点二:coverage文件转换为xml文件的问题 在实际开发过程中,开发人员通常需要将coverage文件转换为xml格式以供后续的处理和分析。然而,VS2010本身并不提供将coverage文件直接转换为xml文件的命令行工具或选项。这导致了开发人员在处理大规模项目或者需要自动化处理coverage数据时遇到了障碍。 知识点三:C#代码转换coverage为xml文件 为解决上述问题,可以通过编写C#代码来实现coverage文件到xml文件的转换。具体的实现方式是通过读取coverage文件的内容,解析文件中的数据,然后按照xml格式的要求重新组织数据并输出到xml文件中。这种方法的优点是可以灵活定制输出内容,满足各种特定需求。 知识点四:Coverage2xml工具的使用说明 Coverage2xml是一个用C#实现的工具,专门用于将VS2010的coverage文件转换为xml文件。该工具的使用方法十分简单,主要通过命令行调用,并接受三个参数: - coveragePath:coverage文件的路径。 - dllDir:单元测试项目生成的dll文件所在的目录。 - xmlPath:转换后xml文件的存储路径。 使用示例为:Coverage2xml e:\data.coverage e:\debug e:\xx.xml。在这个示例中,coverage文件位于e:\data.coverage,单元测试项目的dll文件位于e:\debug目录下,转换生成的xml文件将保存在e:\xx.xml。 知识点五:xml文件的作用 xml(可扩展标记语言)是一种用于存储和传输数据的标记语言。它具有良好的结构化特性,能够清晰地描述数据的层次和关系。xml文件在软件开发领域有着广泛的应用,常被用作配置文件、数据交换格式等。 通过将coverage文件转换为xml格式,开发人员可以更方便地利用各种xml处理工具或库对测试覆盖数据进行分析、比较或集成到其他系统中。例如,可以使用xml处理库来编写脚本,自动化地生成覆盖报告,或者将覆盖数据与其他系统集成以进行更深入的分析。 知识点六:软件包的结构 在提供的文件信息中,还包含了一个压缩包文件名称列表,其中包含了README.md、Coverage2xml.sln和Coverage2xml三个文件。README.md文件通常包含项目的说明文档,介绍了如何使用该项目以及任何安装和配置指南。Coverage2xml.sln是Visual Studio解决方案文件,用于加载和构建项目。Coverage2xml则可能是实际执行转换操作的可执行文件或源代码文件。 总的来说,这个压缩包可能包含了一个完整的软件包,提供了工具的源代码、编译后的可执行文件以及相关文档,方便用户直接下载、使用和理解如何操作这个工具。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

避免Django陷阱:精通django.core.exceptions的异常处理艺术

![避免Django陷阱:精通django.core.exceptions的异常处理艺术](https://technostacks.com/wp-content/uploads/2023/09/Creating-Custom-Exceptions-Using-Django-Rest-Framework.png) # 1. Django异常处理概述 在开发Web应用时,确保程序的健壮性和稳定性是至关重要的。Django作为一款流行的Python Web框架,其异常处理机制为开发者提供了强大的工具来应对各种运行时错误和异常情况。良好的异常处理不仅可以提高程序的可用性,还能提升用户体验,并为维护
recommend-type

GEE python Julian date

GEE (Google Earth Engine) 是谷歌提供的一个用于大规模地理空间数据分析的平台,它允许用户编写Python脚本来处理遥感数据。Julian Date是一种时间表示法,它是从公元前4713年1月1日中午开始到当前日期的时间间隔,以整数天和小数天的形式表示,不考虑闰秒。 在GEE Python中,你可以使用`ee.Date`类来进行日期和时间的操作,包括转换成Julian Date。例如,获取当前Julian Date可以这样操作: ```python from datetime import datetime import ee # 获取当前日期并转换为Julian
recommend-type

NX二次开发:UF_DRF_ask_weld_symbol函数详解与应用

资源摘要信息:"NX二次开发UF_DRF_ask_weld_symbol函数介绍" NX,由西门子公司旗下的西门子PLM软件公司开发,是一个集成化的CAD/CAM/CAE软件产品。它的应用领域广泛,包括但不限于机械设计、制造、模具设计、逆向工程和CAE分析。NX软件的强大功能和灵活性使其成为工程技术人员和设计师的首选工具之一。为了进一步提升工作效率和满足特定的业务需求,NX提供了二次开发接口,即Ufun(User Function)API,供用户进行自动化、定制化和功能扩展。 Ufun API是一套丰富的编程接口,允许用户通过编写脚本或程序来自动化执行重复性任务或创建新的功能。这些API函数覆盖了NX软件的各个方面,如建模、装配、制图、编程和仿真等,为用户提供了一个强大的平台,用以扩展和定制软件功能。对于从事机械设计的专业人士而言,Ufun API能够简化和加速他们的工作流程,提高生产效率。 NX二次开发中的UF_DRF_ask_weld_symbol函数是Ufun API中的一个具体功能,它专门用于在NX软件中查询焊接符号。焊接符号在制图和装配设计中非常关键,它们用于准确地表示焊接工艺要求和信息。通过该函数,开发者可以轻松地从NX的装配模型中获取焊接符号的相关信息,例如符号类型、位置、尺寸、焊接参数等,进而实现焊接信息的自动化处理或定制化展示。 使用Ufun API进行二次开发时,需要遵循NX软件的开发规范和标准。Ufun API提供的函数通常具有简单的语法结构,使其易于学习和掌握。即使是初学者,也可以快速上手,并根据自己的需求开发出相应的功能模块。 为了帮助用户更好地理解和使用Ufun API,NX二次开发资源提供了丰富的中英文帮助文档。这些文档详细说明了各个函数的用法、参数说明和示例代码,使用户能够快速地学习如何使用这些API函数,并实现特定的功能。通过阅读帮助文档和示例代码,用户可以获得关于如何自动化常规任务和如何定制化开发自己所需的NX功能的启发。 此外,用户还应参考NX二次开发资源中的readme.txt文件,该文件包含了对整个资源包的概述、安装指导、使用说明和可能遇到的常见问题解答。readme.txt文件对于理解资源包的组织结构和内容、正确安装和使用资源非常重要,它可以帮助用户避免一些基本的使用错误,确保二次开发过程的顺利进行。 总之,NX二次开发的Ufun API提供了一套强大的工具集,让有经验的工程师和普通用户都能通过编写脚本和程序来提高工作效率、满足定制化需求,从而将NX软件的功能提升到一个新的水平。通过掌握如UF_DRF_ask_weld_symbol这样的API函数,用户可以更加精确和高效地处理在机械设计中的复杂问题。