uniapp 使用live-pusher打开摄像头采集人脸,@paddlejs-models/facedetect进行人脸检测并生成全部代码
时间: 2024-01-06 18:04:42 浏览: 288
微信小程序live-pusher那些坑
UniApp 是一个基于 Vue.js 的跨平台开发框架,可以用于开发多个平台的应用程序,包括小程序、H5、App 等。在 UniApp 中使用 `live-pusher` 组件可以打开摄像头并采集视频流,而 `@paddlejs-models/facedetect` 是一个 Paddle.js 的人脸检测模型。
下面是一个示例代码,演示了如何在 UniApp 中使用 `live-pusher` 组件打开摄像头采集视频流,并使用 `@paddlejs-models/facedetect` 进行人脸检测:
```vue
<template>
<view>
<live-pusher :url="url" :mode="mode" :muted="false" :autopush="true"></live-pusher>
<canvas id="canvas"></canvas>
</view>
</template>
<script>
import '@paddlejs-models/facedetect';
export default {
data() {
return {
url: 'your_pusher_url',
mode: 'RTC',
detector: null,
};
},
mounted() {
this.initDetector();
},
methods: {
initDetector() {
const canvas = document.getElementById('canvas');
const ctx = canvas.getContext('2d');
// 加载人脸检测模型
this.detector = paddlejs.loadModel('@paddlejs-models/facedetect');
// 获取视频流
const video = document.querySelector('live-pusher').querySelector('video');
const videoWidth = video.videoWidth;
const videoHeight = video.videoHeight;
// 设置 canvas 大小与视频流一致
canvas.width = videoWidth;
canvas.height = videoHeight;
// 检测人脸
const detectFace = async () => {
// 将视频流绘制到 canvas 上
ctx.drawImage(video, 0, 0, videoWidth, videoHeight);
// 将 canvas 转为图像数据
const imageData = ctx.getImageData(0, 0, videoWidth, videoHeight);
// 使用人脸检测模型进行人脸检测
const faces = await this.detector.detect(imageData);
// 绘制人脸框
ctx.strokeStyle = 'red';
ctx.lineWidth = 2;
faces.forEach(face => {
const { x, y, width, height } = face.box;
ctx.strokeRect(x, y, width, height);
});
// 递归调用,持续进行人脸检测
requestAnimationFrame(detectFace);
};
detectFace();
},
},
};
</script>
<style>
canvas {
width: 100%;
height: 100%;
}
</style>
```
请注意,上述示例代码中的 `your_pusher_url` 需要替换为你自己的推流地址。此外,还需要根据实际情况进行模型加载和人脸检测的逻辑调整。
希望以上代码能帮助到你!如果还有其他问题,请随时提问。
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