生成代码，将每个时间t下的各点浓度绘制出来，生成时间动态的图像

为了生成一个时间动态的图像，通常会使用编程语言如Python（结合Matplotlib、Seaborn或Plotly等库），JavaScript（D3.js、Chart.js等），或者是R（ggplot2）。这里是一个简单的Python示例，假设你有一个包含时间（t）和对应浓度数据的数据框`data`：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你的数据框结构如下
data = {
    'time': [0, 1, 2, ..., t_end],  # 时间序列
    'concentration': [c_1, c_2, ..., c_n]  # 各点的浓度值
}

# 创建一个新的图形
fig, ax = plt.subplots()

# 使用线图表示时间与浓度的关系
ax.plot(data['time'], data['concentration'])

# 设置轴标签和标题
ax.set_xlabel('时间 (t)')
ax.set_ylabel('浓度')
ax.set_title('时间t下各点浓度变化')

# 显示网格线
plt.grid(True)

# 如果你想显示每个时间点的具体值，可以添加点标记
ax.scatter(data['time'], data['concentration'], color='black', marker='o')

# 可能需要调整图的大小和范围
plt.tight_layout()

# 最后展示图像
plt.show()

如果你想要交互式查看，可能会选择使用Bokeh、Plotly或altair这样的库。