python浮点数四舍五入取整
时间: 2024-01-24 14:16:01 浏览: 32
在Python中,可以使用round()函数来进行浮点数的四舍五入取整操作。round()函数的基本语法如下:
```python
round(number, ndigits)
```
其中,number是要进行四舍五入的浮点数,ndigits是保留的小数位数,默认为0,表示取整数部分。
下面是一个例子,演示了如何使用round()函数进行浮点数的四舍五入取整:
```python
num1 = 5.668
num2 = 4.12345
rounded_num1 = round(num1)
rounded_num2 = round(num2, 2)
print(rounded_num1) # 输出:6
print(rounded_num2) # 输出:4.12
```
在上面的例子中,num1经过四舍五入取整后得到6,而num2经过四舍五入取两位小数后得到4.12。
需要注意的是,round()函数的取整规则是基于四舍五入的,当小数部分为5时,会向最接近的偶数取整。这是因为在数学中,四舍五入的规则是基于最接近的偶数的。
相关问题
python 将ndarry中的浮点数进行四舍五入取整
你可以使用 numpy 库中的 round() 函数来对 ndarray 中的浮点数进行四舍五入取整。示例代码如下:
```python
import numpy as np
a = np.array([1.2, 2.7, 3.5, 4.1, 5.9])
b = np.round(a) # 对 a 中的浮点数进行四舍五入取整
print(b) # 输出 [1. 3. 4. 4. 6.]
```
其中,np.round() 函数默认对浮点数进行四舍五入取整,你也可以通过修改参数 decimals 来控制保留的小数位数,例如:
```python
import numpy as np
a = np.array([1.2345, 2.6789, 3.5432, 4.1234, 5.9876])
b = np.round(a, decimals=2) # 对 a 中的浮点数进行四舍五入取两位小数
print(b) # 输出 [1.23 2.68 3.54 4.12 5.99]
```
c语言 浮点数四舍五入
在C语言中,我们可以通过两种方法来实现浮点数的四舍五入。
方法一:利用取整规则(不使用库函数)。可以将浮点数乘以一个指定的倍数,然后将结果转换为整数,再除以倍数得到四舍五入后的结果。比如,如果要将一个浮点数保留两位小数并四舍五入,可以将其乘以100,转换为整数后再除以100.0。这样就可以实现四舍五入的效果。
方法二:使用C语言提供的库函数round函数。这个函数可以将一个浮点数四舍五入为最接近的整数。要使用round函数,需要在程序中引用"math.h"头文件,并将需要四舍五入的浮点数作为参数传入round函数。round函数会返回一个整数,表示四舍五入后的结果。
下面是使用round函数实现浮点数四舍五入的示例代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <math.h>
int main() {
float num = 3.14159;
num = round(num * 10000) / 10000.0;
printf("%.4f", num);
}
```
以上代码将保留3.14159的四位小数,并进行四舍五入后输出。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [四舍五入(C语言实现)](https://blog.csdn.net/m0_72482689/article/details/125997219)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python中实现精确的浮点数运算详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38718434/13764793)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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