python浮点数四舍五入取整

在Python中，可以使用round()函数来进行浮点数的四舍五入取整操作。round()函数的基本语法如下：

round(number, ndigits)

其中，number是要进行四舍五入的浮点数，ndigits是保留的小数位数，默认为0，表示取整数部分。

下面是一个例子，演示了如何使用round()函数进行浮点数的四舍五入取整：

num1 = 5.668
num2 = 4.12345

rounded_num1 = round(num1)
rounded_num2 = round(num2, 2)

print(rounded_num1)  # 输出：6
print(rounded_num2)  # 输出：4.12

在上面的例子中，num1经过四舍五入取整后得到6，而num2经过四舍五入取两位小数后得到4.12。

需要注意的是，round()函数的取整规则是基于四舍五入的，当小数部分为5时，会向最接近的偶数取整。这是因为在数学中，四舍五入的规则是基于最接近的偶数的。

相关问题

python中四舍五入取整

在Python中，你可以使用内置函数`round()`来进行四舍五入取整操作。这个函数接受两个参数：第一个是要进行四舍五入的数字，第二个参数是保留的小数位数，如果省略，则默认值为0，表示对整个数值部分进行取整。

基本语法如下：

rounded_number = round(number, ndigits)

例如，如果你想将浮点数3.14159精确到小数点后一位，可以这样做：

rounded_pi = round(3.14159, 1)  # 输出将是3.1或3.2，取决于四舍五入规则

如果你想要向上取整或向下取整，Python标准库并没有提供直接的方法，但你可以通过加上或减去最小的正负单位（对于整数是1，对于浮点数是`sys.float_info.epsilon`），然后进行地板除法来实现：

import sys

# 向上取整
up_rounded_number = number + (1 if number >= 0 else -1) // 1

# 向下取整
down_rounded_number = number // 1

python 将ndarry中的浮点数进行四舍五入取整

你可以使用 numpy 库中的 round() 函数来对 ndarray 中的浮点数进行四舍五入取整。示例代码如下：

import numpy as np

a = np.array([1.2, 2.7, 3.5, 4.1, 5.9])
b = np.round(a)  # 对 a 中的浮点数进行四舍五入取整
print(b)  # 输出 [1. 3. 4. 4. 6.]

其中，np.round() 函数默认对浮点数进行四舍五入取整，你也可以通过修改参数 decimals 来控制保留的小数位数，例如：

import numpy as np

a = np.array([1.2345, 2.6789, 3.5432, 4.1234, 5.9876])
b = np.round(a, decimals=2)  # 对 a 中的浮点数进行四舍五入取两位小数
print(b)  # 输出 [1.23 2.68 3.54 4.12 5.99]