hadoop@master:~$ echo $CLASSPATH .:/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_162/lib:/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_162/jre/lib

根据提供的引用内容，您可以通过以下步骤来回答问题：

1. 打开hadoop用户的环境变量配置文件：

vim ~/.bashrc

2. 在文件的开头位置添加以下行内容：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_162
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/j
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOMElib:${JRE_HOME}/lib
export PATHJAVA_HOME}/bin:$PATH

3. 保存并退出文件。

4. 重新加载环境变量文件：

source ~/.bashrc

5. 检查CLASSPATH环境变量是否已经更新：

echo $CLASSPATH

您应该会看到类似以下输出：

.:/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_162/lib:/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_162/jre/lib

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centos7安装hadoop伪分布

以下是在 CentOS 7 上安装 Hadoop 伪分布式环境的步骤：

1. 准备 Java 环境

Hadoop 运行需要 Java 环境，可以使用 OpenJDK 或 Oracle JDK。在 CentOS 7 上，可以通过以下命令安装 OpenJDK：

sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel

2. 下载 Hadoop

在 Hadoop 官网下载最新的稳定版本，并解压到指定目录。例如：

cd /opt
sudo wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.3.0/hadoop-3.3.0.tar.gz
sudo tar -xzf hadoop-3.3.0.tar.gz
sudo mv hadoop-3.3.0 hadoop

3. 配置环境变量

编辑 `/etc/profile` 文件，在文件末尾加入以下内容：

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

然后执行以下命令使环境变量生效：

source /etc/profile

4. 配置 Hadoop

进入 Hadoop 安装目录，编辑 `etc/hadoop/hadoop-env.sh` 文件，设置以下环境变量：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop

然后编辑 `etc/hadoop/core-site.xml` 文件，设置以下内容：

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://localhost:9000</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/opt/hadoop/tmp</value>
  </property>
</configuration>

然后编辑 `etc/hadoop/hdfs-site.xml` 文件，设置以下内容：

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>file:///opt/hadoop/hdfs/namenode</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file:///opt/hadoop/hdfs/datanode</value>
  </property>
</configuration>

最后，编辑 `etc/hadoop/mapred-site.xml` 文件，设置以下内容：

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.application.classpath</name>
    <value>$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*</value>
  </property>
</configuration>

5. 格式化 HDFS

在 Hadoop 安装目录下执行以下命令，格式化 HDFS：

hdfs namenode -format

6. 启动 Hadoop

执行以下命令启动 Hadoop：

start-dfs.sh
start-yarn.sh

7. 测试 Hadoop

在浏览器中访问 `http://localhost:9870/`，可以看到 Hadoop 的 Web UI。在终端中执行以下命令，上传一个文件到 HDFS：

hdfs dfs -mkdir /input
hdfs dfs -put $HADOOP_HOME/etc/hadoop/*.xml /input

然后执行以下命令，在 Hadoop 上运行一个 WordCount 示例程序：

yarn jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.0.jar wordcount /input /output

最后，查看输出结果：

hdfs dfs -cat /output/part-r-00000

如果输出了正确的结果，则说明 Hadoop 已经在 CentOS 7 上成功安装并运行。