data frame如何把excel文件里的日期字符串改成元素连续的列表

在Python中，特别是在Pandas库中操作Excel数据时，如果你有一个包含日期字符串的DataFrame，并希望将其转换为连续的日期序列，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保你的日期列是`datetime64`类型。如果不是，可以使用`pd.to_datetime()`函数将字符串转换成日期时间。

import pandas as pd

# 加载Excel文件到DataFrame
df = pd.read_excel('file.xlsx', parse_dates=['date_column']) # 将'date_column'替换为你实际的日期列名

# 检查日期列是否已经转换为日期类型
if df['date_column'].dtype.name != 'datetime64[ns]':
    df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])

2. 然后，如果你想获取从开始到结束的连续日期序列，可以使用`pd.date_range()`函数：

start_date = df['date_column'].min() # 获取最小日期
end_date = df['date_column'].max()   # 获取最大日期

continuous_dates = pd.date_range(start=start_date, end=end_date)

现在，`continuous_dates`就是你想要的从Excel文件日期字符串转变而来的连续日期列表。